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申请/专利权人：书行科技(北京)有限公司
摘要：本申请公开了一种跨语言句向量匹配模型训练方法及相关产品，其中，方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括多组第一样本对，所述多组第一样本对中的每组第一样本对包括中文文本和图像；将所述每组第一样本对中的图像输入图像描述模型，得到所述每组第一样本对中的图像对应的英文文本；将所述每组第一样本对中的图像对应的英文文本加入所述每组第一样本对中，得到所述每组第一样本对应的第二样本对；将多组第二样本对输入初始匹配模型，得到第一相关性矩阵；计算所述第一相关性矩阵和预设的真实相关性矩阵间的交叉熵，并根据所述交叉熵对所述初始匹配模型进行调整优化，得到跨语言句向量匹配模型。
主权项：1.一种跨语言句向量匹配模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括多组第一样本对，所述多组第一样本对中的每组第一样本对包括中文文本和图像；将所述每组第一样本对中的图像输入图像描述模型，得到所述每组第一样本对中的图像对应的英文文本；将所述每组第一样本对中的图像对应的英文文本加入所述每组第一样本对中，得到所述每组第一样本对应的第二样本对；将多组第二样本对输入初始匹配模型，得到第一相关性矩阵；计算所述第一相关性矩阵和预设的真实相关性矩阵间的交叉熵，并根据所述交叉熵对所述初始匹配模型进行调整优化，得到跨语言句向量匹配模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 书行科技(北京)有限公司 跨语言句向量匹配模型训练方法及相关产品
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