买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:中国科学院西安光学精密机械研究所
摘要:本申请涉及一种空间目标识别方法,该方法基于空间目标检测模型,该模型在传统YOLO模型的基础上,增加特征提取模块CELAN和降采样模块MAFConv,改进后的空间目标检测模型的目标检测精度更高,具有较好的空间目标识别效果。
主权项:1.一种空间目标识别方法,其特征在于,包括:构建基于YOLO的空间目标检测模型,所述基于YOLO的空间目标检测模型中的Backbone结构包括特征提取模块和降采样模块;所述特征提取模块中结合了注意力机制CBAM以融合不同分支提取的特征;所述降采样模块包括3个分支,所述3个分支分别用于获取增强的纹理特征、获取不同尺度的特征、获取保留图像背景信息的特征;对所述基于YOLO的空间目标检测模型进行训练,得到训练后的基于YOLO的空间目标检测模型;将待识别空间目标图像输入到所述训练后的基于YOLO的空间目标检测模型中,得到空间目标识别结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学院西安光学精密机械研究所 一种空间目标识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。