龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：安徽建筑大学
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118226957A
主分类号：G06F3/01
分类号：G06F3/01;G06V40/20;G06V40/10;G06V10/82;G06N3/08;G16C60/00
优先权：["20240318 CN 2024103082577"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种用于压阻型触觉传感器的手势识别方法，涉及人工智能技术领域，解决了现有技术中通过摄像头、声音或声波对手势进行识别，但如果手势超出了摄像头的视野范围或存在强烈的阴影或反光等光照干扰，会导致识别准确性下降；而声音或声波的识别容易受到环境中的噪声干扰，背景噪声、其他声音源以及房间声学特性的变化可能导致识别准确性下降的技术问题；本发明通过将压阻材料和多孔材料混合，并将其处理成薄片状形成压敏材料，通过将压敏材料切割成预设大小作为触觉传感器的压阻层；将导电电极材料粘贴在压阻层的两侧，形成电极层；使用柔性封装材料对电极层进行封装，形成封装层，从而制备触觉传感器以解决了上述技术问题。
主权项：1.一种用于压阻型触觉传感器的手势识别方法，其特征在于，包括：步骤一：基于触觉传感器作为传感单元构建传感手套；步骤二：通过传感手套获取手势数据；通过对手势数据进行预处理，得到训练数据；其中，手势数据是指手套上五个手指中触觉传感器的时序电压信号；步骤三：基于训练数据训练人工智能模型，得到手势识别模型；其中人工智能模型包括：卷积神经网络或InceptionNetwork模型；步骤四：基于手势识别模型对实时获取的手势数据进行识别，得到目标结果；其中，目标结果是指五个触觉传感器的时序电压信号对应的手势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽建筑大学 一种用于压阻型触觉传感器的手势识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号