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申请/专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司;成都云天励飞技术有限公司

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种用于人脸识别的人脸图像排序方法、装置、设备及介质。本申请中，对获取到的待检测人脸图像进行相似性检索，得到初次排序的检索图像，通过计算检索图像和待检测人脸图像中任两张图像之间的相似性，将任两张图像之间的相似性传递至待检测人脸图像与检索图像的图像特征中，使同一个人的人脸特征具有更多的相似性，确定出待检测人脸图像与检索图像的目标特征，根据每张图像的原始图像特征与目标图像特征，重新计算每张检索图像与待检测人脸图像之间的相似度，得到目标相似度，提高了图像之间相似度的准确度，根据目标相似度，对检索图像进行重新排序，从而提高了排序的准确度。

主权项：1.一种用于人脸识别的人脸图像排序方法，其特征在于，所述人脸图像排序方法包括：从预设的人脸数据集中，对获取到的待检测人脸图像进行相似性检索，得到K张检索图像，基于相似度对所述待检测人脸图像和所述K张检索图像进行排序，得到图像序列，K为大于零的整数；根据所述图像序列中每张图像的原始图像特征，计算所述图像序列中任两张图像之间的相似度，得到第一相似度值，根据所述第一相似度值，构建第一矩阵，所述第一矩阵中所述第一相似度值对应元素的行号和列号与所述任两张图像在所述图像序列中的排序编号相对应；对所述第一相似度矩阵中每一行或列的所有第一相似度值进行排序，得到每一行或列的排序结果，根据每一行或列的排序结果，计算所述图像序列中任两张图像之间的相似度，得到第二相似度值，根据所述第二相似度值，构建第二矩阵，所述第二矩阵中所述第二相似度值对应元素的行号和列号与所述任两张图像在所述图像序列中的排序编号相对应；根据所述第一矩阵和所述第二矩阵，对每张图像的原始图像特征进行图传播处理，得到每张图像的目标图像特征；将每张图像的目标图像特征与对应图像的原始图像特征进行拼接，得到每张图像的拼接特征，根据所述待检测人脸图像的拼接特征与每张检索图像的拼接特征之间的相似度，对所述K张检索图像进行重新排序，得到排序结果。

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