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申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司
摘要：本申请公开了一种模型更新方法、模型更新装置以及计算机存储介质，该模型更新方法包括：获取第一模型和第二模型，所述第一模型的模型版本高于所述第二模型；判断所述第一模型的特征维度与所述第二模型的特征维度是否相同；若是，则将训练数据分别输入所述第一模型和所述第二模型进行训练，得到混合特征；计算所述混合特征的分类损失，基于所述分类损失对所述第一模型进行更新。通过上述方式，本申请通过将训练数据分别输入新老模型并使用混合得到的特征对新模型进行更新训练的方法，从而使得新模型得到的特征可以直接在统一的特征空间与老模型得到的特征进行特征比较，提高了模型版本更新的速率和效率。
主权项：1.一种模型更新方法，其特征在于，所述模型更新方法包括：获取第一模型和第二模型，所述第一模型的模型版本高于所述第二模型；判断所述第一模型的特征维度与所述第二模型的特征维度是否相同；若是，则将训练数据分别输入所述第一模型和所述第二模型进行训练，得到混合特征；计算所述混合特征的分类损失，基于所述分类损失对所述第一模型进行更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 模型更新方法、模型更新装置以及计算机存储介质
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