龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明涉及工业互联网和入侵检测领域，提供了一种面向工业互联网的跨域智能入侵检测方法，该方法包括：在多个自治域内收集网络流量数据并提取特征，获得对应的数据特征；对数据特征进行预处理，获得第一数据特征；在多个自治域内分别构建入侵检测模型，对模型进行训练，得到自治域内的初始入侵检测模型；获取待检测流量对应的第二数据特征，将第二数据特征输入初始入侵检测模型进行检测，输出待检测流量的识别结果；若待检测流量为异常攻击流量，将第二数据特征上传云端；多个自治域定时从云端获取第二数据特征，对初始入侵检测模型进行迭代更新。本发明提高了入侵检测的精确度。
主权项：1.一种面向工业互联网的跨域智能入侵检测方法，其特征在于，包括：在多个自治域内收集网络流量数据并提取特征，获得对应的数据特征；所述自治域包括终端域、网内域和网间域；所述数据特征分为良性流量数据特征以及多个不同类型的攻击流量数据特征；对所述数据特征进行预处理，获得第一数据特征；在多个所述自治域内分别构建入侵检测模型，根据所述第一数据特征对所述入侵检测模型进行训练，得到所述自治域内的初始入侵检测模型；获取待检测流量对应的第二数据特征，将所述第二数据特征输入所述初始入侵检测模型进行检测，输出所述待检测流量的识别结果；若所述待检测流量为异常攻击流量，将所述第二数据特征上传云端；多个所述自治域定时从云端获取所述第二数据特征，根据所述第二数据特征对所述初始入侵检测模型进行迭代更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 一种面向工业互联网的跨域智能入侵检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号