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申请/专利权人：江西驴充充物联网科技有限公司
摘要：本申请涉及智能故障报警技术领域，其具体地公开了一种充电桩节点故障报警系统及方法，其通过使用传感器获取充电桩中各个电线的电流和电压信号波形图，并使用卷积神经网络提取特征矩阵，然后，通过融合电流和电压特征矩阵得到充电全局特征矩阵，并构造邻接矩阵来表示电线之间的串并联关系，接着，使用图神经网络模型将充电全局特征矩阵和邻接特征矩阵融合，得到优化拓扑全局特征向量，最后，通过分类器对优化拓扑全局特征向量进行分类，以判断充电桩是否出现故障，并及时产生预警，这可以及时检测充电桩故障，防止损坏和火灾的发生，确保安全性。
主权项：1.一种充电桩节点故障报警系统，其特征在于，包括：充电全局信号模块，用于通过使用传感器获取充电桩中各个电线的电流和电压信号波形图，使用卷积神经网络提取特征矩阵，并通过融合以得到充电全局特征矩阵；电线拓扑模块，用于构造各个电线之间的串并联之间关系的邻接矩阵，并通过卷积编码以得到邻接特征矩阵；融合模块，用于构造所述充电全局特征矩阵和所述邻接特征矩阵之间的拓扑全局特征矩阵；优化模块，用于对所述拓扑全局特征矩阵进行展开以得到拓扑全局特征向量，并对所述拓扑全局特征向量进行概率密度域维度衍生单调性投影以得到优化拓扑全局特征向量；充电桩是否故障模块，用于基于所述优化拓扑全局特征向量，以得到充电桩是否出现故障，并及时产生预警。
全文数据：
权利要求：
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