龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：河钢股份有限公司承德分公司;承德承钢工程技术有限公司
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118218413A
主分类号：B21B37/16
分类号：B21B37/16
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及一种基于混合神经元网络的板带厚度设定补偿方法，属于轧钢控制方法技术领域。本发明的技术方案是：采用自适应线性网络和径向基网络构建混合型网络，其中的隐含层由多个自适应线性神经元、一个全局神经元和一个回归神经元构成；采集生产过程中的板坯尺寸、化学成分、工序目标和模型设定信息，经过数据预处理，归一化，确定隐藏层神经元个数，初始化权阈系数，优化平滑系数等步骤对模型参数进行训练，以实现轧制厚度的精准预测。本发明的有益效果是：通过采用径向基网络与自适应线性网络相结合的方式构建混合型神经网络，对板带头部厚度进行预测，并将预测结果用于厚度补偿，提高厚度命中率，减少钢材浪费。
主权项：1.一种基于混合神经元网络的板带厚度设定补偿方法，其特征在于包含以下步骤：（1）采用自适应线性网络和径向基网络构建三层混合型网络；（2）采集信息，对数据进行预处理；（3）对数据进行双曲正切归一化，将数据调整至一个量纲；（4）使用聚类算法计算中心点个数和对应中心点数值，通过中心点个数构建隐藏层神经元；（5）初始化权重和阈值，对输入到隐含层的线性单元、全局单元和回归单元的初始化向量和阈值设置在[0，1]之间；（6）采用梯度下降法训练权阈值，包括计算学习速率和残差，再调整权阈值；（7）优化包括平滑系数在内的网络参数；（8）将训练好的模型用于出口厚度预测，计算与目标值的偏差，用于厚度补偿。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河钢股份有限公司承德分公司;承德承钢工程技术有限公司 一种基于混合神经元网络的板带厚度设定补偿方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号