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申请/专利权人：元荒数字科技(郑州)有限公司
摘要：本申请提供的一种视频内容推荐方法、装置及存储介质，首先获取目标用户的属性信息以及目标用户历史视频观看的行为序列；然后构造图神经网络，确定目标用户针对各视频的感兴趣概率；最后根据所述感兴趣概率的大小以及目标用户的属性信息，确定视频内容推荐列表。本申请通过通过构造图神经网络对用户的历史视频观看的行为序列进行考虑，分析了用户在不同时空条件下的视频交互行为特征，获得了用户的长期兴趣、短期兴趣和突发兴趣的量度，然后结合用户的身份信息灵活地生成相应的视频内容推荐列表，提高了视频内容推荐的准确度，增加了用户观看视频的粘度。
主权项：1.权利要求1请求保护一种视频内容推荐方法，其特征在于，所述视频内容推荐的方法包括以下步骤：S11、获取视频的属性信息、目标用户的属性信息以及用户观看视频的历史行为序列，所述视频的属性信息包括视频标题、题材、人物、主题、点赞量、转发量和收藏量等，所述目标用户的属性信息包括ID、年龄、性别、职业和地理位置，所述用户的历史行为序列，包括搜索、点赞、转发和收藏交互行为；S12、基于视频的属性信息、用户的属性信息和历史行为序列构造时空异构图，所述异构图中用户和视频作为节点，用户观看视频的交互行为作为边，设计聚合兴趣相关的节点和边，提取用户在观看视频空间的不同粒度兴趣向量，所述兴趣向量包括长期兴趣、短期兴趣和异常兴趣的表征向量；S13，将用户长期兴趣、短期兴趣和异常兴趣的表征向量输入至训练好的图神经网络，得到用户的最终表征向量，通过训练训练集数据对图神经网络进行训练，通过反向传播算法更新网络参数，使得网络能够逐步学习到用户在图中的兴趣表示，学习用户在图神经网络中的兴趣表示，得到用户的最终表征向量；S14，将用户最终表征向量和待推荐的目标视频表征向量输入至预测层，预测层输出推荐的视频内容列表；S15、根据所述推荐的视频内容列表以及所述目标用户的当前状态信息，确定视频内容播放列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 元荒数字科技(郑州)有限公司 一种视频内容推荐方法和装置
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