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申请/专利权人：南京信息工程大学
申请日：2024-05-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228090A
主分类号：G06F18/24
分类号：G06F18/24;G06N3/0455;G06N3/08;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供了基于深度学习的数据库报警多模态关系提取方法，包括以下步骤：步骤1，进行文本编码；步骤2，从图像中提取与数据库告警相关的实体特征信息；步骤3，建立双向融合注意网络，用于捕捉多模态数据库告警；步骤4，进行多模态关系分类。通过本发明方法，不仅提高了数据库报警多模态关系提取的性能，还为数据库报警的智能化处置提供了强有力的技术支持。
主权项：1.基于深度学习的数据库报警多模态关系提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，进行文本编码；步骤2，从图像中提取与数据库告警相关的实体特征信息；步骤3，建立双向融合注意网络，用于捕捉多模态数据库告警；步骤4，进行多模态关系分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 基于深度学习的数据库报警多模态关系提取方法
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