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申请/专利权人：燕山大学
摘要：本申请涉及城际交通客流预测技术领域，具体而言，涉及一种城际交通客流预测系统及方法，一定程度上可以解决解决现有技术中客流预测精度不足的问题。该系统包括自适应多图模块、空间特征提取模块、时间特征提取模块和预测模块；该方法，包括步骤100数据采集；步骤200原始数据处理；步骤300城际多图生成；步骤400定义预测系统架构；步骤500系统训练；步骤600客流预测。本发明深度挖掘客流空间、时间特征，扩充了可利用信息维度，提升了性能。
主权项：1.一种城际交通客流预测系统，其特征在于，包括：自适应多图模块：用于对城市分布特征进行提取得到城际连接图；对客流信息进行分类并统计客流总量得到城际时间图，并具有自适应性；对客流信息进行相关性分析得到城际相关图；空间特征提取模块：用于学习空间特征信息，所述信息包括多图特征信息和客流特征信息；时间特征提取模块：用于学习时间特征信息，所述信息包括空间特征信息和客流特征信息；预测模块：用于将所述具有空间、时间特征的客流信息转化为输出，得到各城市客流预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 燕山大学 一种城际交通客流预测系统及方法
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