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申请/专利权人:杭州当虹科技股份有限公司
摘要:本发明公开了一种综合利用时域和空域特征的静止目标轮廓提取方法,包括以下步骤:采用多通道运动估计模块对输入视频序列在时域上进行帧间运动估计,生成光流图像,并将所述光流图像传递给轮廓初步提取模块;采用整帧信息提取模块对输入帧的空域提取包括边缘和角点的图像特征,以及提取包括纹理、形状、物体色彩的复杂特征;采用轮廓初步提取模块整合多个光流图像信息和整帧的特征信息,对静止目标轮廓进行初步处理,得到初步的目标轮廓;采用特征融合细化模块通过特征匹配和特征对齐的方法,将时域和空域的特征信息进行融合,细化目标,得到精确的目标轮廓。
主权项:1.一种综合利用时域和空域特征的静止目标轮廓提取方法,其特征在于,包括以下步骤:采用多通道运动估计模块对输入视频序列在时域上进行帧间运动估计,生成光流图像,并将所述光流图像传递给轮廓初步提取模块;采用整帧信息提取模块对输入帧的空域提取包括边缘和角点的图像特征,以及提取包括纹理、形状、物体色彩的复杂特征;采用轮廓初步提取模块整合多个光流图像信息和整帧的特征信息,对静止目标轮廓进行初步处理,得到初步的目标轮廓;采用特征融合细化模块通过特征匹配和特征对齐的方法,将时域和空域的特征信息进行融合,细化目标,得到精确的目标轮廓。
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百度查询: 杭州当虹科技股份有限公司 综合利用时域和空域特征的静止目标轮廓提取方法
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