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申请/专利权人：济南大学
摘要：本申请公开了一种基于抗噪声网络的草图检索三维模型的方法，涉及三维模型检索技术领域，在空背景模型内设置虚拟相机获得三维模型的视图表示；选取草图域特征提取网络和模型域特征提取网络，并通过所述视图表示进行预训练。在训练草图域特征提取网络时对置信度较高的嘈杂样本通过加入噪声感知熵正则化对网络进行惩罚，减少网络对噪声样本的学习。在模型域特征提取网络训练时，模型域视图融合时通过学习不同视图的权重对模型域特征有了更好的表示，并且在构建跨域联合网络时采用有监督对比学习的方法更好对齐了同类的草图和模型样本，进而使得草图检索三维模型任务的准确率上得到了提高，并且加强了模型的鲁棒性。
主权项：1.一种基于抗噪声网络的草图检索三维模型的方法，其特征在于，包括：采用Blender三维图形软件构造空背景模型并在所述空背景模型内设置虚拟相机；通过所述空背景模型内的虚拟相机对三维模型拍照获得视图表示；选取草图域特征提取网络和模型域特征提取网络，并通过草图和所述视图表示进行预训练；将预先训练好的草图域特征提取网络和模型域特征提取网络融合为一个跨域联合网络进行训练，令相同类别的草图特征和模型特征相似度更高，令不同类别的草图和模型特征相似度更低，训练完毕的跨域联合网络进行三维模型草图检索。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 济南大学 一种基于抗噪声网络的草图检索三维模型的方法
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