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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了一种深度学习加速器推理监测方法，包括以下步骤：S1.对加速器的网表结构进行分析，识别网表结构内部的计算逻辑与数据缓存区，并对主要的数据路径进行分类；S2.将深度学习算法的推理过程映射到加速器推理过程，并设计加速器推理监测器结构，将监测器植入到加速器中对加速器推理过程进行监测；S3.基于比特翻转攻击和关键数据路由路径，识别深度学习模型脆弱点，定位加速器的推理脆弱点所在数据路径，设计脆弱点检测器并植入到数据路径上，对脆弱点数据进行检测与验证；本发明实现了对深度学习加速器的脆弱点进行定位，并对脆弱点数据进行检测与验证，从而避免加速器受攻击后带来的损失，准确率高、时效性好。
主权项：1.一种深度学习加速器推理监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.对加速器的网表结构进行分析，识别网表结构内部的计算逻辑与数据缓存区，并对主要的数据路径进行分类；S2.将深度学习算法的推理过程映射到加速器推理过程，并设计加速器推理监测器结构，将监测器植入到加速器中对加速器推理过程进行监测；S3.基于比特翻转攻击和关键数据路由路径，识别深度学习模型脆弱点，定位加速器的推理脆弱点所在数据路径，设计脆弱点检测器并植入到数据路径上，对脆弱点数据进行检测与验证。
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权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 深度学习加速器推理监测方法
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