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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了一种混合模型架构的多特征融合视觉对话情感分析方法，包括以下步骤：获取包含文本信息和视频信息的对话数据，依据语句长度截取文本信息，采集视频信息中的人脸图像序列，获取预处理后的文本数据和图像数据；基于预处理后的文本数据中成对分组的文本，提取所述预处理后的文本数据的文本特征；基于所述人脸图像序列，提取所述预处理后的图像数据的图像特征；将所述文本特征和图像特征进行融合，进行情感分类，获取情感类别；对所述情感分析模型进行训练，获取训练完成的情感分析模型；本发明能够提高多模态背景下对话情感识别与分析任务的有效性。
主权项：1.一种混合模型架构的多特征融合视觉对话情感分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取包含文本信息和视频信息的对话数据，对所述对话数据进行预处理，所述预处理包括：依据语句长度截取文本信息和采集视频信息中的人脸图像序列，获取预处理后的文本数据和图像数据；步骤S2、基于所述预处理后的文本数据中成对分组的文本，提取所述预处理后的文本数据的文本特征；基于所述人脸图像序列，提取所述预处理后的图像数据的图像特征；将所述文本特征和图像特征进行融合，获取融合特征；步骤S3、对情感分析模型进行训练，获取训练完成的情感分析模型，所述情感分析模型基于所述融合特征进行情感分类，获取情感类别；步骤S4、将训练完成的情感分析模型应用于对话情感分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种混合模型架构的多特征融合视觉对话情感分析方法
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