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申请/专利权人：北京医二科技有限公司
摘要：本公开实施例是关于一种语言模型训练方法、医疗问答方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：确定多种样本疾病，并针对每种样本疾病生成对应的患者画像；针对每一患者画像，基于所述患者画像，生成患者智能体与医生智能体之间的对话语料；确定所述对话语料的评价分数，基于所述评价分数修正所述对话语料，并基于修正后的对话语料对语言模型进行训练，以得到训练后的语言模型。本公开能够提高语言模型自我训练的准确性。
主权项：1.一种语言模型训练方法，其特征在于，包括：确定多种样本疾病，并针对每种样本疾病生成对应的患者画像；针对每一患者画像，基于所述患者画像，生成患者智能体与医生智能体之间的对话语料；确定所述对话语料的评价分数，基于所述评价分数修正所述对话语料，并基于修正后的对话语料对语言模型进行训练，以得到训练后的语言模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京医二科技有限公司 语言模型训练方法、医疗问答方法及装置、介质、设备
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