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申请/专利权人：北京瑞蜜达国际生物科技有限公司
申请日：2024-04-30
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118216937A
主分类号：A61B5/389
分类号：A61B5/389;A61B5/397;A61B5/00;G06F18/213;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的肌电信号分析处理方法及系统，包括步骤S1，对用户肌电信号进行实时采集；步骤S2，进行用户个性差异分析，并对预设肌电分析模型进行适应性训练并输出用户个性模型；步骤S3，对用户适应性数据进行有效性判断，并对用户适应性数据进行校正；步骤S4，对高频特异性数据进行识别，并对有效性判断结果进行修正；步骤S5，将用户肌电信号输入至用户个性模型中并输出交互结果；步骤S6，进行初次反馈和二次反馈，并根据初次反馈结果和二次反馈结果进行优化判断；步骤S7，在判定进行优化后，对进行噪声优化和特征提取优化。本发明针对使用者本身进行个性差异调整，提高了肌电信号分析处理效率。
主权项：1.一种基于大数据的肌电信号分析处理方法，其特征在于，包括：步骤S1，对用户肌电信号进行实时采集；步骤S2，将用户适应性数据与预设样本数据库进行用户个性差异分析，并根据分析结果对预设肌电分析模型进行适应性训练并输出用户个性模型；步骤S3，根据录入环境系数对用户适应性数据进行有效性判断，并根据判断结果对用户适应性数据进行校正；步骤S4，根据无效数据量对高频特异性数据进行识别，并根据识别结果对有效性判断结果进行修正；步骤S5，将用户肌电信号输入至用户个性模型中并输出交互结果；步骤S6，根据用户主动调整次数对交互结果输出情况进行初次反馈，并结合用户反馈对交互结果输出情况进行二次反馈，并根据初次反馈结果和二次反馈结果进行优化判断；步骤S7，在判定进行优化后，对用户肌电信号采集过程进行噪声优化，并对用户个性模型进行特征提取优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京瑞蜜达国际生物科技有限公司 一种基于大数据的肌电信号分析处理方法及系统
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