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申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本公开提供了融合关系描述和关系传递的知识图谱补全方法及系统，涉及知识图谱补全技术领域，包括：获取关系描述文本信息，并输入至语言模型Bert中提取所有关系的描述向量，构成关系矩阵；结合实体节点以及关系矩阵，通过聚合函数将邻居边进行聚合操作，获取关于节点邻居边集合的上下文传递消息，将聚合函数和更新函数重复多次，得到最终的上下文关系信息；由原始路径中所有的边的关系类型序列构建关系路径，提取上下文关系信息的嵌入表示以及关系路径的嵌入表示，将上下文关系信息的嵌入表示以及关系路径的嵌入表示进行融合，利用融合后的嵌入表示预测关系分布和确定关系路径的相对位置，完成对知识图谱中缺失关系的补全。
主权项：1.融合关系描述和关系传递的知识图谱补全方法，其特征在于，包括：获取知识图谱中所有关系的关系描述文本信息，并输入至语言模型Bert中提取所有关系的描述向量，构成关系矩阵；结合实体节点以及关系矩阵，通过聚合函数将邻居边进行聚合操作，获取关于节点邻居边集合的上下文传递消息，将聚合函数和更新函数重复多次，得到最终的上下文关系信息；由原始路径中所有的边的关系类型序列构建关系路径，提取上下文关系信息的嵌入表示以及关系路径的嵌入表示，将上下文关系信息的嵌入表示以及关系路径的嵌入表示进行融合，利用融合后的嵌入表示预测关系分布和确定关系路径的相对位置，完成对知识图谱中缺失关系的补全。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 齐鲁工业大学(山东省科学院) 融合关系描述和关系传递的知识图谱补全方法及系统
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