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申请/专利权人：浪潮通信信息系统(天津)有限公司
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230309A
主分类号：G06V20/62
分类号：G06V20/62;G06V30/146;G06V30/162;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/94
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供一种基于云边协同的车牌识别方法及装置、介质、设备。该方法包括：接收图像采集模块传入的车牌图像；对车牌图像进行二值化处理，从二值化处理后的车牌图像中提取出车牌区域；根据车牌区域中各行各列分别发生二值跳变的像素点数量，计算车牌区域中每一个像素点的感兴趣程度；将车牌区域对应的灰度图像进行比特分层；针对每一个比特分层，将连续发生跳变的像素点所形成的连通区域作为被遮挡区域，根据被遮挡区域中的每一个像素点的感兴趣程度，对该比特分层中该像素点进行信息优化；将优化后的8个比特分层传输至云计算服务器，以使云计算服务器根据优化后的8个比特分层进行车牌号识别。本发明实施例实现车牌识别的准确性。
主权项：1.一种基于云边协同的车牌识别方法，其特征在于，所述方法由边缘计算设备执行，所述方法包括：接收图像采集模块传入的车牌图像；其中，所述车牌图像为三通道图像；对所述车牌图像进行二值化处理，并从二值化处理后的车牌图像中提取出车牌区域；根据所述车牌区域中各行各列分别发生二值跳变的像素点数量，计算所述车牌区域中每一个像素点的感兴趣程度；将所述车牌区域对应的灰度图像进行比特分层，得到8个比特分层；针对每一个比特分层，将连续发生跳变的像素点所形成的连通区域作为被遮挡区域，并根据所述被遮挡区域中的每一个像素点的所述感兴趣程度，对该比特分层中该像素点进行信息优化；在对所述8个比特分层均进行信息优化后，将优化后的8个比特分层传输至云计算服务器，以使所述云计算服务器根据优化后的8个比特分层进行车牌号识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮通信信息系统(天津)有限公司 基于云边协同的车牌识别方法及装置、介质、设备
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