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【发明公布】基于聚类中心表征的申请前专利质量评估方法及系统_广东省华南技术转移中心有限公司_202410610670.9 

申请/专利权人:广东省华南技术转移中心有限公司

申请日:2024-05-16

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118229465A

主分类号:G06Q50/18

分类号:G06Q50/18;G06N3/006;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F18/22;G06F18/23213

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明公开了一种基于聚类中心表征的申请前专利质量评估方法及系统,包括:基于用户输入的专利文本提取关键词进行检索,在专利大数据中生成特征相似的子数据集,通过聚类模型生成所述子数据集的中心表征;在用户输入的专利文本中截取待预测专利信息,生成文本表征;计算待预测专利信息的文本表征与中心表征的相似度,基于相似度结合专利质量指标生成约束信息;利用约束信息训练专利质量评估模型,对用户输入的专利获得多维质量评价结果。本发明在解决海量数据比对的同时,快速对用户计划申请的专利进行多维度质量分析,有利于提升用户申请的成功率及培育高价值专利,降低企业申请专利的成本。

主权项:1.一种基于聚类中心表征的申请前专利质量评估方法,其特征在于基于用户输入的专利文本提取关键词进行检索,在专利大数据中生成特征相似度符合预设标准的子数据集,并通过聚类模型生成所述子数据集的中心表征;在用户输入的专利文本中截取待预测专利信息,生成所述待预测专利信息的文本表征;计算待预测专利信息与中心表征的相似度,基于所述相似度结合专利质量指标生成约束信息;利用约束信息训练专利质量评估模型,通过所述专利质量评估模型对用户输入的专利获得多维质量评价结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广东省华南技术转移中心有限公司 基于聚类中心表征的申请前专利质量评估方法及系统

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