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申请/专利权人：南京南数数据运筹科学研究院有限公司
申请日：2024-02-06
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228321A
主分类号：G06F21/64
分类号：G06F21/64;G06F21/45;G06F21/31;G06F21/60;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种大模型研发中的训练数据安全防护方法、装置，所述方法包括：将产生的训练数据存储在独立的应用容器中；对应用容器的名称进行定时的变更；应用容器变更后的新名称，发送至数据平台；当接收到获取训练数据的访问请求时，对访问请求的申请人进行申请人身份，以及应用容器的名称验证；验证通过后，应用容器释放训练数据；释放的训练数据发送至数据平台，向访问请求的申请人反馈训练数据的数据包的名称。采用上述技术方案，设置数据平台作为信息的中间方，阻隔训练数据泄露的风险；采用应用容器存储训练数据，并使用基于时间段动态变更的验证方式，避免了验证答案完整泄露的可能，提高了训练数据安全的可靠性。
主权项：1.一种大模型研发中的训练数据安全防护方法，其特征在于，包括：在用于进行人工智能模型训练的训练数据产生后，对训练数据进行加密；将产生的训练数据存储在独立的应用容器中；对应用容器的名称进行定时的变更；应用容器变更后的新名称，发送至数据平台；所述数据平台向特定申请人开放，并提供数据；当接收到获取训练数据的访问请求时，对访问请求的申请人进行多重验证；验证内容包括申请人身份，以及应用容器的曾用名称；在申请人的验证通过后，按照访问请求提供的应用容器的名称，相应名称的应用容器释放训练数据；对释放后的训练数据进行解密和完整性校验，校验完成后将训练数据再次加密，并发送至数据平台，向访问请求的申请人反馈训练数据的数据包的名称。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 大模型研发中的训练数据安全防护方法、装置
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