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申请/专利权人：华南农业大学
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种猪只多目标跟踪方法，所述方法包括构建猪只的视频数据集输入YOLO‑X检测模型进行目标检测，将目标检测结果输入构建好的多目标跟踪模型进行目标跟踪，得到目标跟踪结果；其中，目标跟踪结果包括猪只的检测位置；将目标跟踪结果输入多目标跟踪模型先进行位置预测，得到猪只的跟踪轨迹预测位置，然后对猪只的检测位置和跟踪轨迹预测位置进行基于IoU的初次跟踪匹配，并根据初次跟踪匹配结果进行跟踪轨迹管理和基于Adaptive‑BIoU的二次跟踪匹配，得到最终的跟踪匹配结果。本发明能够实现对猪只运动的精准监测，确保跟踪的连续性和稳定性，提高了猪只目标检查和跟踪性能的整体准确性。
主权项：1.一种猪只多目标跟踪方法，其特征在于，包括：构建猪只的视频数据集；将所述视频数据集输入构建好的YOLO-X检测模型进行目标检测，得到目标检测结果；将所述目标检测结果输入构建好的多目标跟踪模型进行目标跟踪，得到目标跟踪结果；其中，所述目标跟踪结果包括猪只的检测位置；将所述目标跟踪结果输入所述多目标跟踪模型先进行位置预测，得到猪只的跟踪轨迹预测位置，然后对猪只的检测位置和跟踪轨迹预测位置进行基于IoU的初次跟踪匹配，并根据初次跟踪匹配结果进行跟踪轨迹管理和基于Adaptive-BIoU的二次跟踪匹配，得到最终的跟踪匹配结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 一种猪只多目标跟踪方法
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