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【发明公布】一种基于KNN与多元回归的数据填充方法、设备及介质_浪潮卓数大数据产业发展有限公司_202410387235.4 

申请/专利权人:浪潮卓数大数据产业发展有限公司

申请日:2024-04-01

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118227976A

主分类号:G06F18/15

分类号:G06F18/15;G06F18/2413;G06F18/27;G06F18/232

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本申请公开了一种基于KNN算法的数据填充方法、设备及介质,涉及数据治理技术领域。方法包括:基于预设的数据传输接口,对待处理多源数据集进行集成,并通过预设的格式转换规则,将待处理多源数据集中的数据进行标准化处理,以获得待处理标准数据;通过最大偏差相似性准则对待处理标准数据进行分类处理,以获得若干个待填充聚类集,并确定各待填充聚类集中的缺失数据样本点;基于预设的KNN填充算法,对缺失数据样本点进行计算,以确定对应的第一待填充值,并通过预设的多元回归算法进行处理,以确定对应的第二待填充值;通过预设的填充值加权算法,对第一待填充值与第二待填充值进行加权运算,以确定最终填充值。本申请通过上述方法改善了基层数据管理的效率和准确性,同时提高了特定场景下数据采集的可靠性和稳定性。

主权项:1.一种基于KNN与多元回归的数据填充方法,其特征在于,所述方法包括:基于预设的数据传输接口,对待处理多源数据集进行集成,并通过预设的格式转换规则,将所述待处理多源数据集中的数据进行标准化处理,以获得待处理标准数据;通过最大偏差相似性准则对所述待处理标准数据进行分类处理,以获得若干个待填充聚类集,并确定各待填充聚类集中的缺失数据样本点;基于预设的KNN填充算法,对所述缺失数据样本点进行计算,以确定对应的第一待填充值,并通过预设的多元回归算法进行处理,以确定对应的第二待填充值;通过预设的填充值加权算法,对所述第一待填充值与所述第二待填充值进行加权运算,以确定最终填充值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 一种基于KNN与多元回归的数据填充方法、设备及介质

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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