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申请/专利权人：西安电子科技大学广州研究院
摘要：本发明公开一种神经网络激活方法、装置、设备、介质及程序产品，方法包括：基于输入特征的空间维度，对输入特征进行分组，获得若干个待激活特征分组；根据每个待激活特征分组中各个待激活特征的特征值，计算每个待激活特征的响应值；根据每个待激活特征的特征值和响应值，对每个待激活特征进行激活。本发明通过将输入特征分为若干个待激活特征分组，并计算每个待激活特征分组中各个待激活特征的响应值，从而能够在分组内部建立待激活特征之间信息的相互关联，基于计算的响应值对每个待激活特征进行激活，使得每个神经元的激活状态由分组内所有的成员共同决定，进而有效地减少神经网络中的冗余特征，提高神经网络的性能。
主权项：1.一种神经网络激活方法，其特征在于，包括：基于输入特征的空间维度，对所述输入特征进行分组，获得若干个待激活特征分组；其中，每个所述待激活特征分组包括若干个待激活特征；根据每个所述待激活特征分组中各个所述待激活特征的特征值，计算每个所述待激活特征的响应值；根据每个所述待激活特征的所述特征值和所述响应值，对每个所述待激活特征进行激活。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学广州研究院 一种神经网络激活方法、装置、设备、介质及程序产品
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