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视网膜眼底图像的单阶段分割方法及装置 

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申请/专利权人:集美大学诚毅学院

摘要:本发明提出了一种视网膜眼底图像的单阶段分割方法及装置,该方法包括构建分割网络模型,其中,分割网络模型包括卷积特征提取器、U形模块、辅助任务模块和语义聚合模块;获取视网膜眼底图像数据,视网膜眼底图像数据包括多个视网膜眼底图像样本,每个视网膜眼底图像样本包括视网膜眼底图像和对应的语义标注图;将视网膜眼底图像输入到卷积特征提取器,视网膜眼底图像对应的语义标注图输入到辅助任务模块,以便对分割网络模型进行训练,并在训练过程中对分割目标的位置进行预定位;获取待分割的视网膜眼底图像,并基于训练好的分割网络模型对待分割的视网膜眼底图像进行分割,以生成目标分割结果图,从而提升了分割效率和精度。

主权项:1.一种视网膜眼底图像的单阶段分割方法,其特征在于,包括以下步骤:构建分割网络模型,其中,所述分割网络模型包括卷积特征提取器、U形模块、辅助任务模块和语义聚合模块;获取视网膜眼底图像数据,所述视网膜眼底图像数据包括多个视网膜眼底图像样本,每个视网膜眼底图像样本包括视网膜眼底图像和对应的语义标注图;将所述视网膜眼底图像输入到所述卷积特征提取器,所述视网膜眼底图像对应的语义标注图输入到所述辅助任务模块对所述分割网络模型进行训练,以便在训练过程中采用所述辅助任务模块对分割目标的位置进行预定位;获取待分割的视网膜眼底图像,并基于训练好的分割网络模型对所述待分割的视网膜眼底图像进行分割,以生成所述待分割的视网膜眼底图像对应的目标分割结果图。

全文数据:

权利要求:

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