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申请/专利权人：上海云域网络科技有限公司
摘要：本发明公开了一种智能网络拓扑优化算法。该算法通过实时监测网络各节点的性能指标和流量信息,建立机器学习驱动的性能评估模型对当前网络拓扑进行评估,发现性能瓶颈。然后基于评估结果,运用启发式优化算法计算出网络的最优拓扑结构。最后,根据所得最优拓扑自动调整网络的路由策略和链路连接关系,实现对网络拓扑的动态智能优化。该算法能够根据网络的实时状态自适应地调整网络拓扑,从而显著提高网络的数据传输效率、减少网络延迟,同时提升网络的整体可靠性和容错能力。此外,通过自动化的拓扑优化,降低了网络运维的人力成本。该算法还有助于实现网络资源的合理分配,提高资源利用效率。该发明已经过模拟测试验证,取得了令人满意的效果,完全具备产业化转化的条件,可广泛应用于数据中心网络、企业网络、云计算基础设施等场景,为现代高速网络的高效管理提供了有力支持。
主权项：1.一种智能网络拓扑优化方法,包括以下步骤:•实时监测所述网络的各节点状态和网络流量信息;•基于所述监测数据,使用机器学习模型评估当前网络拓扑的性能;•根据所述性能评估结果,采用优化算法计算得到网络的最优拓扑结构;•自动根据所述最优拓扑结构调整网络节点间的连接关系和路由,实现网络拓扑优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海云域网络科技有限公司 智能网络拓扑优化算法
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