龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：苏州声学产业技术研究院有限公司
摘要：本发明公开了基于自编码器集成学习模型检测电机的方法，涉及测试技术领域；其包括步骤S101从训练集提取获得电机正常的音频特征、步骤S102获得自编码器集成学习模型、步骤S103训练自编码器集成学习模型、步骤S104获得集成的权值和步骤S2测试获得异常分数，其通过步骤S104和步骤S2等，训练过程中计算获得每一自编码器的训练输入特征与训练输出特征的均方误差并作为训练误差，获得每一训练误差的倒数，归一化并获得集成的权值，测试过程中计算获得每一自编码器的测试输入特征与测试输出特征的均方误差并作为重构误差，对重构误差进行加权求和获得异常分数，提高了电机异常检测的精度。
主权项：1.一种基于自编码器集成学习模型检测电机的方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤S101：基于训练集电机正常的音频数据提取获得电机正常的音频特征；步骤S102：获得自编码器集成学习模型，自编码器集成学习模型包括多个自编码器；步骤S103：获得自编码器集成学习模型中每一自编码器的权值和阈值，获得训练好的自编码器集成学习模型；步骤S104：将电机正常的音频特征作为训练输入特征输入至训练好的自编码器集成学习模型，获得自编码器集成学习模型中每一自编码器的训练输出特征，计算获得每一自编码器的训练输入特征与训练输出特征的均方误差并作为训练误差，获得每一训练误差的倒数，归一化并获得集成的权值；步骤S2：基于测试集电机正常和异常的音频数据提取获得电机正常和异常的音频特征，将电机正常和异常的音频特征作为测试输入特征输入至训练好的自编码器集成学习模型，获得自编码器集成学习模型中每一自编码器的测试输出特征即重构后的特征，计算获得每一自编码器的测试输入特征与测试输出特征的均方误差并作为重构误差，对重构误差进行加权求和获得异常分数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州声学产业技术研究院有限公司 基于自编码器集成学习模型检测电机的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号