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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明提供了一种基于文本驱动的图像数据增强方法，可用于对象检测任务，如自动驾驶场景下的行人检测等；以丰富训练数据，实现图像数据增强。该方法使用图像字幕技术提取源图像中的视觉特征并转换为文本序列，利用3种基于文本驱动的增强策略屏蔽、随机插入和复述扩充文本序列的语义多样性，再使用稳定扩散模型将该文本序列转换为相应的图像数据实现文本到图像的映射，以此生成新的具有多样性的训练数据，进而提高检测模型的性能和泛化能力。
主权项：1.一种基于文本驱动的图像数据增强方法，其特征在于，包括下述步骤：从源图像提取视觉特征；将所述视觉特征转换为相应的文本描述序列；识别所述文本描述序列中的对象单词；在所述对象单词周围随机屏蔽单词；预测新的修饰词；将所述修饰词添加到所述文本描述序列中；构造语料库；将所述语料库中的单词随机插入到所述文本描述序列的任意位置；对所述文本描述序列进行复述；基于所述文本描述序列生成新的图像数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 一种基于文本驱动的数据增强方法
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