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申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本申请涉及一种交易识别模型的训练方法、异常交易识别方法和装置，涉及人工智能技术领域。通过基于金融业务交易信息样本对判别器和生成器进行对抗训练，得到用于识别金融业务交易信息的交易识别模型，将待识别的金融业务交易信息输入交易识别模型，由交易识别模型基于判别器识别金融业务信息并生成对应的类别标签，基于类别标签输出金融业务交易信息对应的识别结果，根据类别标签确定金融业务交易信息是否属于异常交易信息。相较于传统的基于过采样的方式进行异常交易识别，本方案通过利用判别器和生成器对模型进行生成对抗训练，使得生成的模型可以更精确识别异常的金融业务交易信息，提高异常交易信息的识别准确度。
主权项：1.一种交易识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取待训练的交易识别模型、金融业务交易信息样本以及所述金融业务交易信息样本对应的类别标签样本；所述交易识别模型包括待训练的判别器和待训练的生成器；将所述金融交易信息样本输入所述交易识别模型，由所述交易识别模型通过生成器生成所述金融业务交易信息样本对应的金融业务交易模拟信息；将所述金融业务交易模拟信息和所述金融业务交易信息样本输入所述判别器，通过所述判别器输出所述金融业务交易模拟信息对应的类别标签预测信息，以及所述金融业务交易信息样本对应的类别标签样本预测信息；根据所述金融业务交易模拟信息、所述金融业务交易信息样本、所述类别标签样本预测信息和所述类别标签预测信息，对所述生成器、所述判别器和所述交易识别模型进行对抗训练，得到经训练的交易识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 交易识别模型的训练方法、异常交易识别方法和装置
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