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申请/专利权人：株式会社力森诺科
摘要：本发明的模型生成装置生成由混合高斯模型构成的估计模型，所述混合高斯模型表示包括关于样本的数据值的缺损的数据集的分布。模型生成装置具备：获取部，获取多个数据集；生成部，相对于多个数据集计算由混合高斯模型表示的似然度并通过机械学习处理求出似然度被最大化的参数，由此生成估计模型，并且根据数据值的缺损的模式对每个样本计算似然度并计算每个样本的似然度的总和，由此计算相对于多个数据集的似然度；及输出部，输出由所求出的参数形成的估计模型。
主权项：1.一种模型生成装置，其生成由表示与样本有关的数据集的分布的混合高斯模型构成的估计模型，所述数据集包括分别与多个数据项对应的数据值，多个所述数据集中的至少一个数据集包括与所述多个数据项中的至少一个数据项对应的数据值的缺损，所述模型生成装置具备：获取部，获取多个所述数据集；生成部，相对于所述多个数据集计算由所述混合高斯模型表示的似然度并通过机械学习处理求出所述似然度被最大化的参数，由此生成所述估计模型，并且根据所述数据值的缺损的模式对每个所述样本计算似然度并计算每个所述样本的似然度的总和，由此计算相对于所述多个数据集的似然度；及输出部，输出由所述生成部求出的参数形成的所述估计模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 株式会社力森诺科 模型生成装置、模型生成方法及数据估计装置
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