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申请/专利权人：北京字跳网络技术有限公司
摘要：本申请公开了一种模型构建方法、图像分割方法、装置、设备、介质，能够提高图像分割效果，该方法包括：先利用一个训练数据集以及该训练数据集在若干图像分割任务所具有的掩码标签，训练一个掩码提取器，以使训练好的掩码提取器在这些图像分割任务下均具有较好的掩码提取效果，从而使得利用该训练好的掩码提取器所构建的图像分割模型在这些图像分割任务下均具有较好的图像分割效果，如此能够实现利用一个模型完成多个图像分割任务的目的，以便后续能够利用该图像分割模型针对任意一个图像分割任务下的图像数据进行图像分割处理，如此能够有效地提高该图像分割模型的泛化性能，从而能够有效地提高该图像分割模型的图像分割效果。
主权项：1.一种模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：从训练数据集中确定待处理图像，所述训练数据集包括至少一个第一图像，所述至少一个第一图像包括所述待处理图像；利用掩码提取器，确定所述待处理图像的第一视觉特征以及第一掩码提取结果；根据所述第一掩码提取结果以及所述待处理图像对应的掩码标签，确定掩码预测损失；根据所述第一视觉特征与所述待处理图像对应的文本嵌入特征之间的相似性匹配图、以及所述待处理图像对应的类别标签，确定类别预测损失；所述文本嵌入特征是根据所述待处理图像的任务标识以及所述至少一个第一图像对应的类别标签所确定的；根据所述掩码预测损失和所述类别预测损失，更新所述掩码提取器，并继续执行所述从训练数据集中确定待处理图像的步骤，直至在达到第一停止条件时，根据所述掩码提取器，确定图像分割模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京字跳网络技术有限公司 模型构建方法、图像分割方法、装置、设备、介质
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