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申请/专利权人：西安交通大学
申请日：2024-04-08
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229708A
主分类号：G06T7/11
分类号：G06T7/11;G06T7/12;G16H50/20;G06V10/26;G06V10/28;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了用于烧伤伤情评估的多任务图像分割方法及系统，所述方法将标准化处理后的烧伤图像输入基于多任务学习的卷积神经网络分割模型，通过所述卷积神经网络分割模型输出对人体各部位以及不同级别的烧伤创面的分割结果；通过一个共享编码器从原始的RGB烧伤图像中提取层次化的特征表示；经过两个解耦的任务分支分别完成烧伤创面和人体部位的分割任务，在烧伤伤情评估系统，结合人体部位和烧伤创面的分割结果，可对创面严重程度进行分级以及定位其发生部位；结合患者的年龄、性别等信息，可进一步完成烧伤面积评估；本发明充分利用了烧伤创面的病理学特征和几何特征，具有全自动、精度高、实时性的特点，为临床烧伤伤情的评估带来极大的帮助。
主权项：1.一种用于烧伤伤情评估的多任务图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：将标准化处理后的烧伤图像输入基于多任务学习的卷积神经网络分割模型，通过所述卷积神经网络分割模型输出对人体各部位以及不同级别的烧伤创面的分割结果；所述基于多任务学习的卷积神经网络分割模型包括一个共享特征编码器和人体部位分割分支、烧伤创面分割分支，共享特征编码器将输入的烧伤图像编码成不同尺度的特征图，人体部位分割分支采用特征金字塔网络对编码器输出的特征图进行处理，人体部位分割分支通过引入注意力机制，对烧伤创面分割分支进行位置约束，结合所述位置约束将多通道的语义表示映射到输出空间，得到分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种用于烧伤伤情评估的多任务图像分割方法及系统
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