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申请/专利权人：江南大学
摘要：本发明公开了一种纱线捻度图像检测方法，属于纱线捻度检测技术领域。本发明的纱线捻度图像检测方法包括对纱线图像的预处理和基于深度学习的纱线捻度检测模型的预测来检查纱线的捻度，在连续稳定检测的同时高速、准确地检测纱线捻度；相对于现有的退捻加捻法无需考虑纱线预加张力，检测过程更加简洁方便，且误差小；提高了纱线捻度的检测效率，减少了人工的干预，大大降低了检测成本，实现了在纱线捻度检测上的智能化，可以检测出纱线长度方向上的强捻弱捻。
主权项：1.一种纱线捻度图像检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1预处理：水平较准：将采集到的纱线图像二值化，提取纱线主干图像，检测纱线主干倾斜角度并将纱线主干调整至水平；预分割：将采集的纱线图像二值化，提取纱线主干图像；2纱线捻度检测：将提取的纱线主干图像输入采用YT算子改进的深度学习模型中，检测纱线的捻度。
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权利要求：
百度查询： 江南大学 一种纱线捻度图像检测方法
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