申请/专利权人:航天科工集团科技保障中心有限公司
申请日:2024-05-23
公开(公告)日:2024-06-21
公开(公告)号:CN118228183A
主分类号:G06F18/2433
分类号:G06F18/2433;G06F18/22;G06F9/50;G06F16/215;G06F16/2457;G06F16/26
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.21#公开
摘要:本发明属于数据处理领域,提供一种基于边缘数采的供应链物流数据监测方法和系统,该供应链物流数据监测系统包括:数据采集、边缘处理和云端设备,边缘处理设备为部署在距离数据采集设备预设范围内提供数据处理服务的计算设备,数据采集设备用于采集供应链中待监测对象的供应链物流数据,并将其发送至边缘处理设备;边缘处理设备用于对待监测对象的供应链物流数据进行数据预处理,并将预处理后的供应链物流数据上传至云端设备;预处理后的供应链物流数据的数据量小于供应链物流数据;云端设备用于根据待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据和预设的语料库对待监测对象进行异常数据监测。本发明实现实时监控供应链物流数据,提升了监测效率。
主权项:1.一种基于边缘数采的供应链物流数据监测系统,其特征在于,所述供应链物流数据监测系统包括:数据采集设备、边缘处理设备和云端设备,其中,所述边缘处理设备为部署在距离所述数据采集设备预设范围内提供数据处理服务的计算设备,包括:所述数据采集设备,用于采集供应链中至少一个待监测对象的供应链物流数据,并将所述至少一个待监测对象的供应链物流数据发送至所述边缘处理设备;所述边缘处理设备,用于针对任一所述待监测对象,对所述待监测对象的供应链物流数据进行数据预处理,并将所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据上传至所述云端设备;所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据的数据量小于所述待监测对象的供应链物流数据;所述云端设备,用于针对任一所述待监测对象,根据所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据和预设的语料库,对所述待监测对象进行异常数据监测;所述预设的语料库中包括所述待监测对象的异常数据对应的目标语料。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 航天科工集团科技保障中心有限公司 基于边缘数采的供应链物流数据监测方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。