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申请/专利权人：通用电气精准医疗有限责任公司;小利兰·斯坦福大学托管委员会
申请日：2022-11-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118235212A
主分类号：G16H50/70
分类号：G16H50/70;G16H40/20;G16H10/60;G06F40/295;G06F18/241;G06F18/243;G06F18/2431
优先权：["20211125 IN 202141054620"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供了用于基于包括结构化数据和非结构化数据两者的成像检查订单来自动推荐一个或多个放射学方案的各种方法和系统。在一个示例中，方法包括：接收请求成像检查的成像检查订单，其中该成像检查订单包括结构化数据和非结构化文本；将该非结构化文本转换成一个或多个特征向量；使用成像检查订单分类器将该结构化数据和该一个或多个特征向量映射到标准化放射学方案表示；以及使用站点特定放射学方案转变器将该标准化放射学方案表示映射到站点特定放射学方案。
主权项：1.一种方法，所述方法包括：接收请求成像检查的成像检查订单，其中所述成像检查订单包括结构化数据和非结构化文本；将所述非结构化文本转换成一个或多个特征向量；使用成像检查订单分类器将所述结构化数据和所述一个或多个特征向量映射到标准化放射学方案表示；和使用站点特定放射学方案转变器将所述标准化放射学方案表示映射到站点特定放射学方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 通用电气精准医疗有限责任公司;小利兰·斯坦福大学托管委员会 用于使用机器学习技术来自动推荐放射学方案的系统和方法
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皖公网安备 34010402703815号