申请/专利权人：北京国双科技有限公司

申请日：2019-10-31

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN112749269B

主分类号：G06F16/335

分类号：G06F16/335;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2021.05.21#实质审查的生效;2021.05.04#公开

摘要：本发明实施例提供一种实体舆情计算方法及系统，属于计算机技术领域。包括：获取指定实体以及与所述指定实体的舆情相关的当前文本、以及用于示出当前文本的情感倾向状态的情感数值；根据预设定的分类模型，获取当前文本对应的当前事件类别集及用于示出其中每一当前事件类别的当前词频，其中分类模型被配置为以文本为输入，并以词频为输出；基于所获取的当前词频，计算当前文本与当前事件类别集中的每一当前事件类别的当前相关性数值；以及基于当前文本对应的当前事件类别集、每一当前事件类别的当前相关性数值以及情感数值，计算用于示出指定实体的舆情状态的舆情数值。本发明获得的结果可以反映公司的真实舆情状态。

主权项：1.一种实体舆情计算方法，其特征在于，所述实体舆情计算方法包括：获取指定实体以及与所述指定实体的舆情相关的当前文本，以及获取用于示出所述当前文本的情感倾向状态的情感数值；根据预设定的分类模型，获取所述当前文本对应的当前事件类别集及用于示出其中每一当前事件类别的当前词频，其中所述分类模型被配置为以文本为输入，并以所述文本对应的事件类别集及用于示出其中每一事件类别的词频为输出；基于所获取的当前词频，计算所述当前文本与所述当前事件类别集中的每一当前事件类别的当前相关性数值；以及基于所述当前文本对应的当前事件类别集、所述每一当前事件类别的所述当前相关性数值以及所述情感数值，计算用于示出所述指定实体的舆情状态的舆情数值，在所述计算所述当前文本与所述当前事件类别集中的每一当前事件类别的当前相关性数值之后，该实体舆情计算方法还包括：针对每一当前事件类别的当前相关性数值，执行：若所述当前相关性数值大于预设定阈值且所述当前文本中存在预设定的减分词组，则根据预设定的各第一相关性数值区间与用于修正舆情数值的修正值的第一对应关系，确定与所述当前相关性数值所在的第一相关性数值区间对应的当前修正值，其中所述各第一相关性数值区间被配置为每一区间内的相关性数值大于预设定阈值；以及若所述当前相关性数值小于或等于所述预设定阈值且所述当前文本对应的当前事件类别集中存在预设定的事件类别，则根据预设定的各第二相关性数值区间与修正值的第二对应关系，确定与所述当前相关性数值所在第二相关性数值区间对应的当前修正值，其中所述第二相关性数值区间被配置为每一区间内的相关性数值小于或等于预设定阈值；并且，所述计算用于示出所述指定实体的舆情状态的舆情数值包括：基于所述当前文本对应的当前事件类别集及其中每一当前事件类别的当前相关性数值、所述情感数值以及所述当前修正值，计算所述舆情数值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京国双科技有限公司 实体舆情计算方法及系统

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