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申请/专利权人：华为技术有限公司
摘要：本申请涉及人工智能，提供了一种强化学习方法和装置，能够提高强化学习的训练效率。该方法包括：获取结构图，结构图包括通过学习获取的环境或智能体的结构信息；向智能体的策略函数输入环境的当前状态和结构图，策略函数用于生成响应于当前状态和结构图的动作，智能体的策略函数为图神经网络；利用智能体向环境输出动作；利用智能体从环境获取响应于动作的下一个状态和奖励数据；根据奖励数据，对智能体进行强化学习的训练。
主权项：1.一种强化学习的方法，其特征在于，包括：获取环境的历史交互数据；将历史交互数据输入至结构学习模型；利用所述结构学习模型从所述历史交互数据中学习结构图，所述结构图包括通过学习获取的所述环境或智能体的结构信息；向所述智能体的策略函数输入所述环境的当前状态和所述结构图，所述策略函数用于生成响应于所述当前状态和所述结构图的动作，所述智能体的策略函数为图神经网络；利用所述智能体向所述环境输出所述动作；利用所述智能体从所述环境获取响应于所述动作的下一个状态和奖励数据；根据所述奖励数据，对所述智能体进行强化学习的训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 强化学习的方法和装置
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