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申请/专利权人：平安直通咨询有限公司上海分公司

摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种文件检索的方法及设备，包括：接收检索请求；所述检索请求包含目标文本以及检索类型；基于预设的法律知识图谱，生成关于所述目标文本的文本向量；选取与所述检索类型关联的检索模型，并基于所述检索模型以及所述文本向量，生成所述检索请求关联的检索语段；从文件数据库中选取与所述检索语段匹配的目标法律文件，生成检索结果。本申请通过法律知识图谱对目标文本进行语义分析，提取对应的文本向量，用户可以通过自然语言描述所需搜索的问题，而无需思考对应的关键词，从而能够降低了检索问题的描述难度。

主权项：1.一种文件检索的方法，其特征在于，包括：接收检索请求；所述检索请求包含目标文本以及检索类型；基于预设的法律知识图谱，生成关于所述目标文本的文本向量；选取与所述检索类型关联的检索模型，并基于所述检索模型以及所述文本向量，生成所述检索请求关联的检索语段；从文件数据库中选取与所述检索语段匹配的目标法律文件，生成检索结果；在所述基于预设的法律知识图谱，生成关于所述目标文本的文本向量之前，还包括：获取用于构建所述法律知识图谱的法律知识标签；基于所述文件数据库内的所有已有法律文件，确定所述法律知识标签之间的关联关系以及所述关联关系对应的关联类型；所述关联类型用于表示所述关联关系的适用场景，包括：若确定该关联关系的法律文本为法条，则该关联类型为法律知识类型；若确定该关联关系的已有法律文本为诉讼状，则该关联类型为审判知识类型；基于同一所述关联类型的所有所述法律知识标签之间的所述关联关系，构建所述关联类型的知识子图谱；提取各个标准法律文本的核心法律标签，并在各个所述关联类型对应的所述知识子图谱内标记与所述核心法律标签匹配的关联知识标签；根据属于同一所述核心法律标签的各个所述关联知识标签，建立多个所述关联类型的所述知识子图谱之间的关联关系，生成所述法律知识图谱；属于同一所述核心法律标签的各个所述关联知识标签对应的法律实体相同；所述基于预设的法律知识图谱，生成关于所述目标文本的文本向量，包括：获取预设的划分粒度信息，包括：确定目标文本的文本类型，基于文本类型确定与文本类型对应的划分粒度信息；所述划分粒度信息包含N个划分层级；所述N为不小于1的正整数；基于第n个划分层级，将所述目标文本划分为多个n类信息段，并基于所述法律知识图谱，各个确定所述n类信息段对应的文本标签；所述n的初始值为1；若所述n小于所述N，则将所述n类信息段识别为目标文本，并增加所述n的值，返回执行所述基于第n个划分层级，将所述目标文本划分为多个n类信息段，并基于所述法律知识图谱，各个确定所述n类信息段对应的文本标签；若所述n大于或等于所述N，则基于所有文本标签，生成所述文本向量。

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百度查询： 平安直通咨询有限公司上海分公司 一种文件检索的方法及设备