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申请/专利权人：南京财经大学;南京紫金体育产业股份有限公司

摘要：本发明属于体育运营领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的交互式体育运动运营管理系统，无法对用户活跃状态进行监测分析的问题，具体是一种基于人工智能的交互式体育运动运营管理系统，包括运营管理平台，运营管理平台通信连接有区域管理模块、周期管理模块、优化分析模块以及存储模块，区域管理模块用于对交互式体育运动馆进行区域性管理分析：将交互式体育运动馆的运动区域分割为若干个管理区域，生成管理周期，获取管理区域在管理周期内的噪声数据、振频数据以及振幅数据；本发明是对交互式体育运动馆进行区域性管理分析，并通过区域分割的方式，在用户活跃状态可能影响到其他用户时及时进行提醒，以提高整体的用户体验。

主权项：1.一种基于人工智能的交互式体育运动运营管理系统，其特征在于，包括运营管理平台，所述运营管理平台通信连接有区域管理模块、周期管理模块、优化分析模块以及存储模块；所述区域管理模块用于对交互式体育运动馆进行区域性管理分析：将交互式体育运动馆的运动区域分割为若干个管理区域，生成管理周期，获取管理区域在管理周期内的噪声数据、振频数据以及振幅数据；通过对噪声数据、振频数据以及振幅数据进行数值计算得到管理区域在管理周期内的干扰系数GR；通过干扰系数GR对管理区域的交互特征进行标记；所述优化分析模块用于对管理区域内的设施进行优化分析：获取管理区域在最近L1个管理周期内的不足数据、间隔数据以及干扰数据；通过对不足数据、间隔数据以及干扰数据进行数值计算得到管理区域的优化系数；通过优化系数对管理区域的运动设施是否需要优化进行判定；所述周期管理模块用于对交互式体育运动馆进行周期性管理分析：将管理周期内交互特征标记为不足、正常以及过度的管理区域数量并进行数值计算得到管理周期的管理系数GL；通过管理系数GL的数值大小将管理周期标记为正常周期或过度周期，将自然日内的管理周期按照时间顺序进行编号，将最近L2个自然日中的所有过度周期的序号建立过度集合，对过度集合进行方差计算得到规律系数，通过存储模块获取到规律阈值，将规律系数与规律阈值进行比较并通过比较结果对交互式体育运动馆的用户习惯是否具有规律性进行判定；噪声数据的获取过程包括：在管理周期内对管理区域的噪声分贝值进行实时获取，将管理周期内的噪声分贝值的最大值标记为噪声数据；振频数据的获取过程包括：在管理周期内对管理区域地板的振动频率值进行实时获取，将管理周期内管理区域的振动频率值的最大值标记为振频数据；振幅数据的获取过程包括：在管理周期内对管理区域地板的振动幅度值进行实时采集，将管理周期内管理区域的振动幅度值的最大值标记为振幅数据；通过干扰系数GR对管理区域的交互特征进行标记的具体过程包括：通过存储模块获取到干扰阈值GRmin、GRmax，将管理区域的干扰系数GR与干扰阈值GRmin、GRmax进行比较：若GR≤GRmin，则将管理周期内的管理区域的交互特征标记为过度；若GRmin＜GR＜GRmax，则将管理周期内的管理区域的交互特征标记为正常；若GR≥GRmax，则将管理周期内的管理区域的交互特征标记为不足；将交互特征为过度的管理区域发送至运营管理平台，运营管理平台将接收到的管理区域发送至管理人员手机终端，管理人员对接收到的管理区域进行劝导与提醒；不足数据为管理区域在最近L1个管理周期内交互特征被标记为不足的次数，间隔数据的获取过程包括：对最近L1个管理周期按照时间顺序进行编号，获取管理区域在最近L1个管理周期内交互特征被标记为不足的管理周期的编号，将相邻编号差值的绝对值标记为间隔值，将管理区域间隔值的最大值标记为间隔数据；干扰数据为管理对象在最近L1个管理周期内的干扰系数的平均值；将管理周期标记为正常周期或过度周期的具体过程包括：通过存储模块获取到管理阈值GLmax，将管理系数GL与管理阈值GLmax进行比较：若管理系数GL小于管理阈值GLmax，则将对应的管理周期标记为正常周期；若管理系数GL大于等于管理阈值GLmax，则将对应的管理周期标记为过度周期。

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