申请/专利权人：广州市原象信息科技有限公司;广州市原象电子商务有限公司

申请日：2024-03-25

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117938556B

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及数据监控领域，并提高了一种移动互联网异常行为的预警方法及系统，读取web服务器的日志记录，获取历史请求数据，通过历史请求数据进行同维计算，得到同维值，对web服务器的网络请求数据进行实时监控，得到实时请求数据，计算实时请求数据的同维偏离率，并确定预警消息是否发出。所述方法能够有效识别互联网中的异常行为攻击，显著提高了网络服务的安全性和稳定性，以历史数据结合实时数据进行预警分析，有效地提高了移动互联网的监控能力和异常响应速度，避免了潜在的服务中断或宕机风险，减少人工干预需求，同时提高服务端的安全防护性能。

主权项：1.一种移动互联网异常行为的预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100，读取web服务器的日志记录，获取历史请求数据；S200，通过历史请求数据进行同维计算，得到同维值；S300，对web服务器的网络请求数据进行实时监控，得到实时请求数据；S400，计算实时请求数据的同维偏离率，并确定预警消息是否发出；其中，S100，读取web服务器的日志记录，获取历史请求数据的方法具体为：访问web服务器中的日志文件，在所述日志文件中读取web服务器在最近一个时段T内的历史请求数据，并以数组hrd[]储存该历史请求数据；其中，时段T的长度设置为N秒，数组hrd[]的长度也为N，以hrdi表示数组hrd[]内的第i个值，同时hrdi也表示web服务器在时段T内的第i秒的请求次数；S200，通过历史请求数据进行同维计算，得到同维值的方法具体为：定义同维算法为：设置变量x，以hrdx表示数组hrd[]内的第x个值，分别计算hrdx的前差值和后差值，将hrdx的前差值和后差值之间的最小值记为第一数值；其中，hrdx的前差值等于hrdx减去hrdx在数组hrd[]中的前一个数值所得到的值的绝对值的倒数，hrdx的后差值等于hrdx在数组hrd[]中的后一个数值减去hrdx所得到的值的绝对值的倒数；在同维算法中，将变量x从x=2遍历至x=N-1，从而得到N-2个第一数值，将这N-2个第一数值进行累加再除以N后所得到的值作为同维值Hv；S300，对web服务器的网络请求数据进行实时监控，得到实时请求数据的方法具体为：在时段T的下一个时刻t0开始记录web服务器的请求次数，每秒记录一次，共记录N2次，则产生N2个实时请求数据，以数组Trd[]储存这N2个实时请求数据，以Trdj表示数组Trd[]内的第j个值；S400，计算实时请求数据的同维偏离率的方法具体为：S401，设置变量U0=0，同时初始化变量k，k的取值区间为[2,N2-1]，从k=2开始，转至S402；S402，计算min{|Trdk-Trdk-1|,|Trdk-Trdk+1|}的值并将该值记为P，将变量U0的值增加P，转至S403；S403，如果变量k的值小于N2-1，则转至S404；否则转至S405；S404，比较变量U0是否大于MinTrd×Hv，如果否，则将变量k的值增加1，重置P的值为0，转至S402；如果是，则转至S405；MinTrd为数组Trd[]内的最小值；S405，计算同维偏离率HdeR；同维偏离率的计算方法为：对于数组Trd[]内的N2个值，将每个值与U0进行大小比较，将大于U0的值减去U0作为第一数值，将小于U0的值加上U0作为第二数值，从而得到多个第一数值和多个第二数值，第一数值和第二数值的数量总和为N2，将N2个第一数值和第二数值全部取倒数后进行累加，记累加所得到的值为同维偏离率HdeR；S400中，确定预警消息是否发出的方法具体为：以每秒为间隔，对web服务器的请求次数进行记录，共记录N1次，得到N1个实时请求数据，如果这N1个实时请求数据的平均值大于同维偏离率HdeR，则发出预警信息。

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权利要求：

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