申请/专利权人：大连豪森软件有限公司

申请日：2024-03-26

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117952323B

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06Q10/067;G06Q50/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及数字孪生技术领域，揭露了一种基于数字孪生的产品创建系统、方法、设备及介质，该系统包括产品需求向量生成模块、产品周期数据采集模块、孪生数据处理模块、产品实时反馈数据提取模块及目标创建产品集成模块，根据产品需求向量构建目标产品的分布式数字孪生模型，提取产品数据中目标产品对应的产品周期数据；将产品周期数据整合至分布式数字孪生模型中；根据实时数据流对分布式产品数字孪生模型进行实时产品性能监测，提取监测后的产品实时反馈数据；通过产品实时反馈数据对所述分布式产品数字孪生模型进行优化，将产品优化模型与目标产品进行产品集成，得到目标创建产品。本发明可以提高产品创建准确度。

主权项：1.一种基于数字孪生的产品创建系统，其特征在于，所述系统包括产品需求向量生成模块、产品周期数据采集模块、孪生数据处理模块、产品实时反馈数据提取模块及目标创建产品集成模块，其中，所述产品需求向量生成模块，用于获取目标产品的产品数据，根据预设的产品需求对所述产品数据进行筛选，得到产品关键需求数据，将所述产品关键需求数据生成产品需求向量；所述产品周期数据采集模块，用于按照所述产品需求向量中的几何属性构建所述目标产品的孪生几何模型；根据所述产品需求向量中的物理属性在所述孪生几何模型中施加物理数据，得到所述目标产品的孪生物理模型；将所述产品需求向量中的动态需求向量生成动态分布式数据；根据所述动态分布式数据生成预设的产品用户的数据需求节点；将所述孪生物理模型部署至所述数据需求节点中，得到目标产品的分布式数字孪生模型，提取所述产品数据中目标产品对应的全生命周期的产品周期数据，其中所述分布式数字孪生模型是指将数字孪生模型部署在不同的产品用户的节点上，通过不同的节点控制产品对应的数字孪生模型；所述孪生数据处理模块，用于利用预设的双向数据整合算法将所述产品周期数据整合至所述分布式数字孪生模型中，得到分布式产品数字孪生模型，包括：逐一对所述产品周期数据进行数据标准化，得到产品周期标准化数据；提取所述分布式数字孪生模型的产品数据字段；提取所述产品周期标准化数据中的产品周期数据字段；利用如下预设的双向数据整合算法根据所述产品数据字段及所述产品周期数据字段进行数据整合，得到分布式产品数据，其中预设的双向整合算法是指将产品数据字段和产品周期数据字段进行整合，得到分布式产品数据，即产品数据字段与产品周期数据字段在进行数据整合时，首先将产品数据字段与产品周期数据字段对比，则产品数据字段反馈一个反馈值，表示此产品数据字段是否与产品周期数据字段一致，同样地，产品周期数据字段也会反馈一个数值，表示此产品周期数据字段是否与产品数据字段一致，当正向整合反馈值与逆向整合反馈值相等时且周期字段与产品数据字段相同时，利用产品周期数据替换分布式数字孪生模型对应的产品数据，从而得到分布式数字孪生模型中最新的产品数据；而当正向整合反馈值与逆向整合反馈值不相等时或周期字段与产品数据字段不相同时，此时分布式数字孪生模型中各个字段对应的更新数据设置为0，即还配置之前各个字段对应的原先数据，进而按照分布式产品数据的数据大小重新生成分布式产品数字孪生模型，如按照更新的几何数据、性能数据等生成分布式产品数字孪生模型，则通过双向数据整合算法，分布式数字孪生模型可以实时获取产品周期数据的更新，反映产品实际运行状态的变化，使得分布式数字孪生模型能够及时响应产品生命周期中的变化，即：其中，为所述分布式产品数据，为第个产品数据字段对应的产品数据，为第个周期阶段第个产品周期数据字段对应的产品周期数据，为第个产品数据字段的字段量化值，为第个周期阶段第个产品周期数据字段的字段量化值，为正向整合反馈值，为逆向整合反馈值；根据所述分布式产品数据生成分布式产品数字孪生模型；所述产品实时反馈数据提取模块，用于根据不同时刻的实时数据序列对所述分布式产品数字孪生模型进行实时产品性能监测，提取监测后的产品实时反馈数据；所述目标创建产品集成模块，用于通过预设的产品自动化优化算法及所述产品实时反馈数据对所述分布式产品数字孪生模型进行优化，得到产品优化模型，包括：提取所述产品实时反馈数据中的目标反馈序列；按照所述目标反馈序列确定所述分布式产品数字孪生模型的目标性能属性；通过如下的预设的产品自动化优化算法对所述目标性能属性进行优化，得到目标性能优化属性，其中目标反馈序列是指反馈值为1或-1对应的值，进而提取反馈值为1或-1对应的目标性能属性，根据目标反馈序列确定分布式产品数字孪生模型的最新的目标性能属性，即提取反馈值为1或-1对应的性能属性为目标性能属性，通过产品自动化优化算法对目标性能属性进行优化，可得到优化后的目标性能属性，则产品自动化优化算法中当反馈值为1时且实时产品性能值大于产品标准性能值时，在不同时刻对应的反馈性能属性中选取性能属性值最小的属性作为最新的目标性能属性，在满足产品基本性能的条件下，选取最小的性能值，可以节约资源，而当反馈值为-1时，将此时的标准性能属性赋值于产品性能属性，即利用标准性能属性替换产品性能属性，从而得到最新的性能属性，进而根据目标性能优化属性对分布式产品数字孪生模型对应的性能属性的影响参数进行优化，从而得到产品优化模型，其中，为第个产品性能属性对应的目标性能优化属性，为最小值函数，为第时刻的第个产品类别中第个产品性能属性，为第个产品类别中第个产品的产品标准性能属性，为反馈值，为第时刻的实时产品性能，为产品标准性能；根据所述目标性能优化属性生成产品优化模型，提取所述产品优化模型中的第一产品特征；提取所述目标产品的第二产品特征；将两个特征进行加权平均或者拼接操作，得到新的综合特征；将第一产品特征与第二产品特征中的重复特征只保留一个特征；将第一产品特征中具备的特征但第二产品特征不具备的特征作为目标产品特征以及将第一产品特征中不具备的特征但第二产品特征中具备的特征也作为目标产品特征；根据所述目标产品特征生成目标创建产品，其中所述第一产品特征是指产品优化模型中的产品设计参数、材料属性、工艺参数，所述第二产品特征是指目标产品的功能需求、性能指标、外观设计。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连豪森软件有限公司 一种基于数字孪生的产品创建系统、方法、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD