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申请/专利权人：北京硕人时代科技股份有限公司;承德热力集团有限责任公司

摘要：本发明涉及供热能源管理技术领域，具体涉及一种换热系统日负荷预测方法。一种基于六参数模型的换热系统日负荷预测方法，该方法在给定换热系统历史运行数据及气象数据的情况下，采用多元线性回归与专家知识库相结合的组合预测技术，分别计算出基础热指标、光照热指标、风力热指标、内部得热热指标、完成率热指标、趋势热指标六个参数，在给定未来的综合目标室温的情况下，即可预测出换热系统未来一段时间的计划供热量，具有影响参数明确、热指标动态优化的特征，可适用于各类供热系统。同时，本发明还提供了一种基于六参数模型的换热系统日负荷预测系统。

主权项：1.一种基于六参数模型的换热系统日负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：A.初始参数配置；对换热系统所在地的设计室内温度t′n、设计室外气温t′w、换热系统实际供热面积F、预测周期，预测启动时间、预测日的目标室温Tnspi进行配置；其中，预测周期为n天，n≥1；B.运算参数获取；获取每日实测气象，包括：每日实测平均气温twi；以及预测周期内的每日气象预报，包括：气象、风力、每日24h的预报小时气温的平均值Twfi；获取换热系统的历史运行数据，包括：逐时供热量，即该换热系统采集的热表累计热量减去上一小时累计热量；获取实际综合室温tni；C.数据清洗；对步骤B中的换热系统的历史运行数据进行处理，得到符合条件的可用数据；D.基础热指标计算；由换热系统的每日逐时供热量相加得到日实际供热量；由日实际供热量计算得到实际供热指标： 其中：日实际供热量的单位为GJ，换热系统实际供热面积F的单位为m2，实际供热指标的单位为Wm2；由实际供热指标计算得到折算热指标： 以预测日前m天的折算热指标的滑动平均值作为基础热指标qs1的初始值；E.供热完成率计算； F.预测周期内的每日温差趋势、温差变化量计算；预测周期内第一日的温差趋势μx的计算方法为： 其中：x为预测周期的第一日，Tnspix为预测周期内第一日的目标室温，Twfix为预测周期内第一日的预报平均温度；为与预测日前一天的实际综合室温，twix-1为预测日前一天的实测平均气温；预测周期内第一日的温差变化量ΔTx的计算方法为： 在进行非首日的预测时，由于无法获得预测周期内第一日的实际综合室温以及实测平均气温，故在进行x+1,x+2,...n天的预测时，取预测当日前一日的目标室温和预测气温代替实际综合室温、实测平均气温；预测周期内非首日的温差趋势μx+1，x+2，...n的计算方法为： 预测周期内非首日的温差变化量ΔTx+1，x+2，...n的计算方法为：ΔTx+1，x+2，...n＝Tnspix+1,x+2,...n-Twfix+1,x+2,...n-Tnspix,x+1,...n-1-Twfix,x+1,...n-1G.专家知识库预测；将获取的气象数据、基础热指标qs1、供热完成率、预测周期内的每日温差趋势输入专家知识库，完成对光照热指标qs2、风力热指标qs3、内部得热热指标qs4、完成率热指标qs5、趋势热指标qs6的预测；预测方法为：基于太阳辐射对热指标水平类型判别的知识，设定不同的气象对应不同的光照影响值的规则，输出光照影响值α，进而得到对光照热指标qs2的预测； 基于风力对热指标水平类型判别的知识，设定不同风力对应的外温影响值的规则，输出外温影响值β，进而得到对风力热指标qs3的预测； 基于建筑内部得热热指标的知识，建立不同室外气温下内部得热指标与基础热指标的关系函数，进而得到对内部得热热指标qs4的预测； 其中：qIH为折合到单位建筑面积上单位时间内建筑内部得热量；基于供热完成率类型判别的知识，设定完成率与修正系数γ的规则，进而得到对完成率热指标qs5的预测； qs5＝1-γ×qs1基于供热趋势类型判别的知识，设定温差趋势μ与修正系数η的规则，结合温差变化量ΔT，进而得到对趋势热指标qs6的预测； H.综合热指标qi计算；qi＝qs1+qs2+qs3+qs4+qs5+qs6其中，qi的单位为W㎡；I.供热系统日载荷预测； 其中：Qi的单位为GJ。

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