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基于语音质量分级模型的变速率语音编码方法及系统 

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申请/专利权人:山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)

摘要:本公开提供了基于语音质量分级模型的变速率语音编码方法及系统,涉及语音信号处理技术领域,包括:获取编码器不同误码率下得到的合成语音文件;将所述合成语音文件输入至语音质量分级模型中,得到语音质量的预测结果;对未来可能出现的语音质量的变化情况进行模态划分;其中,语音质量的变化情况包括三种模态,分别为平衡态、休眠态以及激活态;判断当前预测出的语音质量的所属模态,并根据当前所属模态,实时地对语音编码的速率进行自适应调整,在语音编码的自然度、可懂度和系统容量间得到最佳平衡。

主权项:1.基于语音质量分级模型的变速率语音编码方法,其特征在于,包括:获取编码器在不同误码率下得到的合成语音文件;将所述合成语音文件输入至语音质量分级模型中,得到语音质量的预测结果;对未来可能出现的语音质量的变化情况进行模态划分;判断当前预测出的语音质量的所属模态,并根据当前所属模态,实时地对语音编码的速率进行自适应调整,在语音编码的自然度、可懂度和系统容量间得到最佳平衡;实时地对语音编码的速率进行自适应调整,包括:若当前语音质量判定为平衡态,则当前状态被认为是在语音自然度、可懂度和系统容量间的最佳平衡状态,从而保持速率不变;若判定为休眠态,则当前状态被认为是信道状况差,编码速率过高导致更大的误码率,所以自适应向下探索;若存在更低编码速率,则增加信道编码的带宽而尝试选择更低的语音编码速率以获得更高的语音通话可懂度,保证语音的可懂度和通信正常进行,若不存在更低编码速率,则表示当前信道不适合继续进行通信,应结束通信;若当前语音质量判定为激活态时,表示通信状态良好且稳定或信道状况有所改善,则自适应向上探索,若存在更高编码速率,则降低信道编码的带宽而选择更高的语音编码速率以获得更高的语音通话自然度,若不存在更高编码速率,则保持当前编码速率;其中,所述语音质量的变化情况被划分为三种模态,分别为平衡态、休眠态以及激活态;模态的划分具体包括:若当前帧的语音质量为基本可懂,则将其被判定为平衡态;若当前帧的语音质量为不可懂,则将其判定为休眠态;若语音质量连续在设置帧数下为完全可懂,则判定为激活态;当不满足上述条件时,若当前帧的语音质量为完全可懂,则需结合上一帧的语音质量进行判断;若存在上一帧语音质量,当上一帧的语音质量为不可懂或基本可懂时,表明通信状况有所改善,判定为激活态;若上一帧语音质量为完全可懂或上一帧语音质量不存在时,判定为平衡态。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于语音质量分级模型的变速率语音编码方法及系统

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