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申请/专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日：2021-04-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN113127601B
主分类号：G06F16/33
分类号：G06F16/33;G06F16/36;G16H15/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2021.08.03#实质审查的生效;2021.07.16#公开
摘要：本申请提供的一种自由文本标签化的方法，通过训练与诊断主题相对应的NLP字典库；将所述NLP字典库关联到影像结构化报告中的一个或者多个影像结构化报告章节，并将所述NLP字典库确定为分析所述结构化报告章节中自由文本的相关NLP字典库；在所述自由文本对应的所述相关NLP字典库中查询所述自由文本的语义学标签，用于影像结构化报告的影像描述。通过创建每个诊断主题相对应的NLP字典库，实现了采用个性化的字典库分析每个不同的诊断主题的自由文本，精准快捷的将自由文本保存为语义学标签，而且能够在业务中积累大量用于持续改进的标签数据，对于诊断知识的持续改进至关重要，本申请还提供一种自由文本标签化的装置。
主权项：1.一种自由文本标签化的方法，其特征在于，包括：训练与诊断主题相对应的NLP字典库；包括：获取基本词库；基于场景需求和解剖部位，确定自由文本归属的诊断主题；根据所述诊断主题，从所述基本词库中选择NLP字典库的训练语料；根据所述诊断主题和所述训练语料，训练针对所述诊断主题的NLP字典库；将所述NLP字典库关联到影像结构化报告中的一个或者多个影像结构化报告章节，将所述NLP字典库确定为分析所述结构化报告章节中自由文本的相关NLP字典库；其中，将所述NLP字典库关联到影像结构化报告中的一个或者多个影像结构化报告章节包括：检查所述影像结构化报告章节和所述NLP字典库中，是否具有相同的语义学标签，若是，则将所述NLP字典库确定为所述影像结构化报告章节的关联NLP字典库；在所述自由文本对应的所述相关NLP字典库中查询所述自由文本的语义学标签，用于影像结构化报告的影像描述；其中，所述语义学标签为NLP字典库中的词条或影像结构化报告中的词条，所述词条具有唯一的含义。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京赛迈特锐医疗科技有限公司 自由文本标签化的方法及装置
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