申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司

申请日：2021-11-15

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN113989073B

主分类号：G06Q50/06

分类号：G06Q50/06;G06Q10/0639;G06F16/2458;G06F18/23213

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2022.02.18#实质审查的生效;2022.01.28#公开

摘要：本发明一种基于大数据挖掘的光伏高占比配网电压时空多维评估方法涉及的是一种光伏高占比配网电压时空的多维度评估方法，包括如下步骤：步骤1：通过获取光伏高占比配网数据，对数据进行预处理，包括数据标准化处理、异常数据辨识、异常数据重构。步骤2：使用基于K‑means的大数据挖掘技与特征提取技术，针对聚类目标和要求计算样本点与各簇中心间距离。步骤3：根据样本的时间特性和空间特性可以分别计算获得时间维度和空间维度的特征数据。步骤4：根据配网电压时空多维评估指标在全局无功电压中发挥的作用，采用熵值法和有序二元比较量化法的主客观相结合的指标赋权法对指标进行权重赋值。步骤5：运用改进模糊灰关联度评估法，准确评估配网电压状态。

主权项：1.一种基于大数据挖掘的光伏高占比配网电压时空多维评估方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：通过获取光伏高占比配网数据，对数据进行预处理，包括数据标准化处理、异常数据辨识和异常数据重构，为保证数据处理的准确性对数据重复一次上述处理过程，从而获取标准化样本数据；步骤2：使用基于K-means的大数据挖掘技与特征提取技术，针对聚类目标和要求计算样本点与各簇中心间距离，并通过设定迭代次数，在达到迭代次数后即可获得样本特征；步骤3：根据样本的时间特性和空间特性可以分别计算获得时间维度和空间维度的特征数据，这些数据将为后续评估奠定基础；步骤4：根据配网电压时空多维评估指标在全局无功电压中发挥的作用，采用熵值法和有序二元比较量化法的主客观相结合的指标赋权法对指标进行权重赋值；步骤5：运用改进模糊灰关联度评估法，准确评估配网电压状态；步骤5中，提出一种改进模糊灰关联度评估法，具体过程为：1参考序列与比较序列确定反映系统行为特征的参考序列x0＝x01,x′02,…,x′0m，和影响系统行为特征的样本序列x1,x2,…,xn，并进行标准化处理为x′0,x′1,…,x′n；2计算模糊隶属度 3计算关联系数假设某个标准化处理后的指标数据作为参考序列x0'＝x01,x′02,…,x′0m，其它若干标准化处理后的指标数据作为样本序列x′0,x′1,…,x′n与x′1，i＝1,2.,n在k点时的关联系数为: 其中,ρ为分辨系数，取值范围为0,1；x′0k,xi′k分别为参考数列第k个点的值与第i个比较数列第k个点的值；4计算关联度将所求的关联系数取平均值，作为比较序列与参考序列间的关联度；标准化后的指标数据序列x′0与x′i的关联度公式如下： 5计算模糊灰关联度R0i＝λrx0,xi+rx'0,x′i式中，λ为动态模糊系数，取值范围为0,1。

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