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申请/专利权人：北京飔合科技有限公司

摘要：本发明提供基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统和方法，其系统包括：待用数据平台构建模块，用于基于电力现货交易数据，构建待用数据平台；优化控制平台构建模块，用于构建储能装置性能优化控制平台，并分别建立储能装置性能优化控制平台与待用数据平台、储能装置性能优化控制平台与储能装置的连接；优化执行模块，用于基于储能装置性能优化控制平台，根据预设的数据触发条件和性能优化选项，对储能装置进行性能优化。本发明通过利用储能装置性能优化控制平台，并与待用数据平台和储能装置分别连接后，根据待用数据平台中的电力现货交易数据，对储能装置进行性能优化，提高储能装置的运行效能，并增加储能装置的使用效率。

主权项：1.基于电力现货交易数据的储能装置性能优化系统，其特征在于，包括：待用数据平台构建模块，用于基于电力现货交易数据，构建待用数据平台；优化控制平台构建模块，用于构建储能装置性能优化控制平台，并分别建立储能装置性能优化控制平台与待用数据平台、储能装置性能优化控制平台与储能装置的连接；优化执行模块，用于基于储能装置性能优化控制平台，根据预设的数据触发条件和性能优化选项，对储能装置进行性能优化；优化执行模块包括数据触发条件生成设置单元、性能优化选项匹配单元和性能优化执行单元；数据触发条件生成设置单元，用于基于预设的数据库中的基准元数据架构，获取待用数据平台的待用数据，若待用数据的元数据架构与基准元数据架构的相似度满足预设的相似度阈值，则设置为生成数据触发条件；性能优化选项匹配单元，用于基于数据触发条件与性能优化选项的匹配库，根据数据触发条件，匹配获得性能优化选项；性能优化执行单元，用于基于储能装置性能优化控制平台，根据性能优化选项，对储能装置进行性能优化；性能优化选项匹配单元还包括匹配库构建子单元；匹配库构建子单元，用于基于数据触发条件，定位获取达到数据触发条件的第一待用数据；根据第一待用数据，追溯到储能装置相对应的待分析效率值；获取待分析效率值与基准效率值的第一差值；根据神经网络预测模型，预测获得预设周期后的第一待分析效率值；并获得第一待分析效率值与基准效率值的第二差值；根据二项式回归模型，计算第一差值和第二差值的回归数值；根据回归数值，并结合待分析效率值和第一待分析效率值，利用数值分析统计模型，对储能装置效率的若干个计算因子的变动幅度进行分析统计，获得变动幅度百分比大于预设幅度百分比阈值的第一计算因子；计算因子包括电池效率、功率变换系统效率、电力线路效率和变压器效率；基于第一计算因子，获取对应的性能优化选项；构建数据触发条件与性能优化选项的匹配库。

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