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基于计算机软硬件集成的网页应用交叉推广系统 

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申请/专利权人:威海双子星软件科技有限公司

摘要:本发明提供基于计算机软硬件集成的网页应用交叉推广系统,包括用户行为分析模块、个性化推荐模块、推荐评估处理模块;所述个性化推荐模块用于对网页应用的主攻方向进行分析,得到网页应用对应专精指数;根据用户的兴趣偏好报告和网页应用的专精指数,建立网页应用‑主题评分矩阵。本发明通过个性化推荐模块,基于用户的兴趣偏好报告和网页应用中主题的专精指数建立网页应用‑主题评分矩阵,衡量和记录网页应用与各个主题之间的关联程度,并将最相关和最有吸引力的推广内容优先推送给用户,提高用户对推广内容的感兴趣程度,增加用户对推广内容的点击和参与度,提高用户转化率,实现个性化推荐,实现提高推广效果和精准推送。

主权项:1.基于计算机软硬件集成的网页应用交叉推广系统,其特征在于,包括用户行为分析模块、个性化推荐模块、推荐评估处理模块;所述用户行为分析模块用于采集用户在网页应用中的行为数据,对用户在网页应用的行为数据进行偏好分析,具体为:设定评论情感关键词库,评论情感关键词库包括若干个设定评论情感关键词,每个评论情感关键词分别设定一个情感影响系数;获取浏览内容中的用户评论,通过设定评论情感关键词库与用户评论中的文本内容进行匹配提取得到评论情感关键词;对评论情感关键词根据情感类型划分为褒义关键词、中性关键词和贬义关键词,提取用户评论中的褒义关键词、中性关键词和贬义关键词并按照其个数进行编号;对浏览内容中的用户评论的评论情感关键词的情感类型和情感影响系数进行处理,得到评论褒贬值;获取用户在网页应用中的浏览内容;对用户在网页应用中的浏览内容进行类别划分,划分为交易类浏览内容和观看类浏览内容;分别对交易类浏览内容和观看类浏览内容进行兴趣分析,具体为:提取交易类浏览内容中每个产品的交易类用户行为;其中,交易类用户行为包括每个产品的浏览时长、交互次数、产品价格、购买次数;对每个产品的交易类用户行为进行处理,得到产品对应的交易关注值;提取观看类浏览内容中每个媒体内容的浏览时长、交互次数,通过用户使用网页应用的智能终端,由智能终端获取用户在浏览媒体内容的用户使用视频,提取用户使用视频中每一帧的视频图像,使用面容识别技术识别视频图像中是否存在面容,若存在面容,则将该帧所对应时刻标记为关注时刻,对用户使用视频中的所有关注时刻进行求和得到关注时长;将媒体内容的浏览时长、交互次数、关注时长标记为观看类用户行为;对每个媒体内容的观看类用户行为进行处理,得到媒体内容对应的观看关注值;获取用户在网页应用中的搜索关键词,对搜索关键词进行词义分析识别,以得到搜索关键词所对应的浏览主题;统计用户搜索对应浏览主题的次数标记为检索次数;选取用户在第一次使用网页应用时的初始时刻与当前时刻之间的时间区域作为用户使用时区;对用户使用时区内交易类浏览内容的交易关注值、评论褒贬值、检索次数进行处理,得到产品评比值;设定产品选取个数,对每一浏览主题中的产品按照产品评比值的大小进行排列,选取设定产品选取个数最大的产品评比值的产品排列生成交易偏好列表;同理,对观看类浏览内容的观看关注值、评论褒贬值、检索次数进行处理,得到媒体评比值;设定媒体选取个数,对每一浏览主题中的媒体内容按照媒体评比值的大小进行排列,选取设定媒体选取个数最大的媒体评比值的产品排列生成观看偏好列表;将交易偏好列表、观看偏好列表整合为用户的兴趣偏好报告;所述个性化推荐模块用于对网页应用的主攻方向进行分析,得到网页应用对应专精指数;根据用户的兴趣偏好报告和网页应用中主题的专精指数,建立网页应用-主题评分矩阵;具体为:S1:获取所有的网页应用且用m表示网页应用的编号,用列表P表示所有的网页应用,即P=[P1、P2,...,Pm];获取网页应用中所有的主题并用n表示主题的编号,用列表Q表示网页应用中所有的主题,即Q=[Q1、Q2,...,Qn];S2:建立以n行m列的专精指数矩阵E(n,m),其中,主题列表Q中的第n个主题对网页应用列表P中的第m个网页应用主题的专精指数;S3:初始化评分矩阵S为一个n行m列的全零矩阵,对于每个主题Q(n)和网页应用Pm,将专精指数矩阵E(n,m)赋值给评分矩阵Sn,m,其中S(n,m)表示第n个主题与第m个网页应用之间的评分;S4:根据用户的兴趣偏好报告,得到对应主题兴趣向量u(i),其中u(i)表示用户对主题Q(n)的兴趣程度;计算得到用户对各个主题的兴趣程度得分,通过将兴趣向量u与评分矩阵S相乘,公式表示为:,其中,v表示用户对各个主题的兴趣程度得分向量;再对各个主题所对应的网页应用进行推荐分析,得到网页应用的综合兴趣程度值;将综合兴趣程度值的大小顺序匹配网页应用推荐的优先级,按照网页应用推荐的优先级依次将网页应用所对应推广内容推送给用户;所述推荐评估处理模块用于采集用户接收网页应用推广内容的反馈信息;对反馈信息进行评估分析,得到网页应用的推荐评估值;设定推荐评估信令组的取值范围,将网页应用的推荐评估值与其推荐评估信令组的取值范围进行匹配,以得到相应信令执行对应措施。

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