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申请/专利权人：北京猿力未来科技有限公司
摘要：本申请提供识别方法及装置，其中所述识别方法包括：获取待识别文字图像；将所述待识别文字图像输入至文字识别模型，经过所述文字识别模型中的特征提取层提取所述待识别文字图像的文字特征；根据所述文字特征生成中间特征向量，并通过所述文字识别模型中的全连接层对所述中间特征向量进行处理，获得多维特征向量；将所述多维特征向量输入至所述文字识别模型中的输出层进行向量转换，输出对所述待识别文字图像中文字的识别结果；本申请提供的识别方法，可以实现识别手写文字的同时检测手写文字的正确性，从而丰富更多的应用场景，并且可以有效提高识别效率和识别准确率。
主权项：1.一种识别方法，其特征在于，包括：获取待识别文字图像；将所述待识别文字图像输入至文字识别模型，经过所述文字识别模型中的特征提取层提取所述待识别文字图像的文字特征；根据所述文字特征生成中间特征向量，并通过所述文字识别模型中的全连接层对所述中间特征向量进行处理，获得多维特征向量，其中，所述多维特征向量用于表达所述待识别文字图像中文字与n个文字中各个文字的相似度；将所述多维特征向量输入至所述文字识别模型中的输出层进行向量转换，输出对所述待识别文字图像中文字的识别结果；其中，所述将所述多维特征向量输入至所述文字识别模型中的输出层进行向量转换，输出对所述待识别文字图像中文字的识别结果步骤执行之前，还包括：将所述多维特征向量输入至所述文字识别模型中的错字判别模块进行文字判别处理，获得二维特征向量；相应的，所述将所述多维特征向量输入至所述文字识别模型中的输出层进行向量转换，输出对所述待识别文字图像中文字的识别结果，包括：将所述二维特征向量输入至所述输出层进行向量转换，输出对所述待识别文字图像中文字的错字识别结果，作为所述识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京猿力未来科技有限公司 识别方法及装置
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