申请/专利权人：广东视安通智慧显控股份有限公司

申请日：2023-06-20

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN116828326B

主分类号：H04N23/90

分类号：H04N23/90;H04N7/18;G06V20/40;G06V20/52;G16H80/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：本发明提供了一种分布式的室内矩阵化监视系统，包括：确定模块，用于基于监视区域的环境分布，确定数字分机的安装点，并在监视区域内安装摄像头；监视模块，用于基于数字分机的安装点，对摄像头采集的视频图像进行分割和标记，对标记视频进行独立监视，得到监视数据；关联模块，用于将监视数据与数字分机进行关联，并根据关联结果和监视数据，确定监视预警信息；主机模块，用于接收并根据监视预警信息，定位目标数字分机和监视视频，并与目标数字分机进行通讯；本发明实现远程对监视区域的通讯和监视，从而实现对监视区域有效和及时的监视管理，更好地监视病人的情况，及时提供帮助，保证病人安全。

主权项：1.一种分布式的室内矩阵化监视系统，其特征在于，包括：确定模块，用于基于监视区域的环境分布，确定数字分机的安装点，并在监视区域内安装摄像头；监视模块，用于基于数字分机的安装点，对摄像头采集的视频图像进行分割和标记，对标记视频进行独立监视，得到监视数据；关联模块，用于将监视数据与数字分机进行关联，并根据关联结果和监视数据，确定监视预警信息；主机模块，用于接收并根据监视预警信息，定位目标数字分机和监视视频，并与目标数字分机进行通讯；监视模块，包括：图像分析单元，用于基于数字分机的安装点，确定数字分机的监视区域，并获取摄像头采集的视频图像，从视频图像中获取静态下的视频帧图像，并对视频帧图像进行特征识别，得到特征点和特征信息；特征匹配单元，用于获取监视区域存在的参考特征信息，将参考特征信息与特征信息进行匹配确定与参考特征信息匹配的目标特征信息，并确定目标特征信息对应的目标特征点；标记单元，用于确定目标特征点在视频帧图像中的位置，基于位置将视频帧图像分割为多个视频帧子图像，并确定数字分机对应的目标视频帧子图像，基于数据分机的设备标识，对目标视频帧子图像进行标记；传输确定单元，用于建立摄像头采集图像与数字分机之间的传输通道，并根据标记确定数字分机和目标视频帧子图像的传输关系，基于传输关系为目标视频帧子图像配置传输资源，基于传输资源通过传输通道将目标视频帧子图像传输至对应数字分机中；数据获取单元，用于数字分机接收对应的目标视频帧子图像后，根据监测目标，设计对目标视频帧子图像的人工识别模型，利用人工识别模型进行目标视频帧子图像进行识别，得到识别结果数据，将识别结果数据作为监视数据；所述数据获取单元，还包括：模型设计单元，用于获取监测目标的历史监测数据，从历史监测数据中获取正常监测数据和异常监测数据，将正常监测数据作为正标签，将异常监测数据作为负标签，利用正标签和负标签作为训练样本，对初始人工识别模型进行训练，得到针对监测目标的人工识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东视安通智慧显控股份有限公司 一种分布式的室内矩阵化监视系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD