申请/专利权人：深圳市维康致远科技有限公司

申请日：2023-09-04

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN117224080B

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;A61B5/16;A61B5/11;A61B5/369;A61B5/0205;A61B5/145

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开

摘要：本公开提出一种大数据的人体数据监测方法及装置，涉及图像处理技术领域。包括：获取诊断信息，实时获取生理信息；基于摄像装置获取目标癫痫病人的多帧第一图像；对多帧第一图像进行处理，从而得到多帧第二图像；对生理信息进行处理以确定目标癫痫病人对应的生理特征；基于预先训练生成的癫痫识别模型，生理特征、第二图像和诊断信息，判断目标癫痫病人是否处于发病状态，控制可穿戴设备进行预警。由此，能够非常准确的根据患者的情绪和动作，及时的监测到患者的发病情况，实现预警，并且结合了不同患者的不同病理特征，针对性的对动作和情绪进行检测，更加精确可靠，提高了对患者的监测力度，更加个性化。

主权项：1.一种大数据的人体数据监测方法，其特征在于，由服务器执行，包括：获取临床医生对目标癫痫病人的诊断信息，并基于所述目标癫痫病人身上的可穿戴设备实时获取生理信息；响应于检测到所述目标癫痫病人进入目标病房，基于所述目标病房中在多个目标位置处设置的摄像装置获取所述目标癫痫病人的多帧第一图像；按照预设的规则，对所述多帧第一图像进行处理，从而得到多帧第二图像，其中，所述多帧第二图像包含有用于体现病人情绪的关键帧图像；对所述生理信息进行处理，以确定所述目标癫痫病人对应的生理特征；基于预先训练生成的癫痫识别模型，所述生理特征、所述第二图像和所述诊断信息，判断所述目标癫痫病人是否处于发病状态，其中，所述癫痫识别模型用于对病人是否癫痫发病进行判断；若所述目标癫痫病人处于发病状态，控制所述可穿戴设备进行预警；其中，在所述基于预先训练生成的癫痫识别模型，所述生理特征、所述第二图像和所述诊断信息，判断所述目标癫痫病人是否处于发病状态之前，还包括：根据所述诊断信息，确定所述目标癫痫病人的发病类型标签；获取与所述发病类型标签关联的第一识别模型和第二识别模型，其中，所述第一识别模型用于通过监测所述目标癫痫病人的情绪判断病人是否癫痫发病，所述第二识别模型用于通过监测所述目标癫痫病人的动作判断病人是否癫痫发病；将所述生理特征和所述第二图像输入至所述第一识别模型中，以得到第一识别结果；将所述生理特征和所述第二图像输入至所述第二识别模型中，以得到第二识别结果；在所述第一识别结果和所述第二识别结果均表示所述目标癫痫病人处于癫痫发病状态的情况下，确定所述目标癫痫病人处于发病状态；其中，所述获取与所述发病类型标签关联的第一识别模型和第二识别模型，包括：基于所述发病类型标签，生成与癫痫情绪识别对应的第一模型推理任务和与动作识别对应的第二模型推理任务；根据所述第一模型推理任务和所述第二模型推理任务，确定待选用的模型分别为所述第一识别模型和所述第二识别模型；创建与所述第一识别模型对应的第一弹性容器实例ECI和与所述第二识别模型对应的第二ECI；确定所述服务器当前的资源量，根据所述资源量确定所述第一ECI的第一创建数量和所述第二ECI的第二创建数量；分别为所述第一ECI创建第一云盘挂载服务，以及为所述第二ECI创建第二云盘挂载服务，以分别为所述第一ECI提供第一挂载路径和为所述第二ECI提供第二挂载路径；基于所述第一挂载路径，从腾讯云盘中存储的第一云盘快照中获取第一识别模型的模型文件；基于所述第二挂载路径，从所述腾讯云盘中存储的第二云盘快照中获取第二识别模型的模型文件。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市维康致远科技有限公司 大数据的人体数据监测方法装置

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